根据开始日期和结束日期创建时间序列

Question

我有两列数据，其中一个是'yyyy-mm-dd hh：mm：ss'格式的时间戳，另一个是具有订单数量的数字列。

如何定义“订单号”列的每小时时间序列，其开始日期为&结束日期。

我尝试下面的代码，但得到的错误“无效时间序列参数指定”

OFS_ts <-ts(data = temp$OFS_transformed,start = temp$DateHour[1],end = temp$DateHour[nrow(temp)]) 

OFS_transformed - >号中的该时间戳记销售订单（该数据将被转换成时间序列）

DateHour - >时间戳格式 '2015年10月25日18:00:00'

温度 - >数据集

OFS_transformed DateHour 

6.89871446  2015-10-30 00:00:00 
6.1548579376 2015-10-30 01:00:00 
5.9889612322 2015-10-30 02:00:00 
6.678342022  2015-10-30 03:00:00 
5.7333410385 2015-10-30 04:00:00 
6.8741984193 2015-10-30 05:00:00 
5.4806386163 2015-10-30 06:00:00 

Answer 1

要使用函数ts()，您需要定义指定数据周期性的参数frequency=。这取决于时间序列的类型和观测频率。也可能有多个季节性。

例如您的每小时数据可以每天，（frequency=24），每周（frequency=24×7=168）或每月季节性（frequency=24×30=720）。请注意，如果您只指定frequency=和start=就足够了。

# Daily seasonality 
OFS_ts <-ts(data = df$OFS_transformed, 
      start = min(df$DateHour), 
      frequency = 24) 

之一ts()缺点是日期值进行数值表示：

> plot(OFS_ts) 

甲也许更好的选择来自相同命名的包，其中，所述frequency =参数是函数xts()甚至不是强制性的：

library(xts) 
OFS_xts <- xts(temp$OFS_transformed, 
       order.by = temp$DateHour) 
plot(OFS_xts) 

的xts对象扩展类ts，使之与ts对象一起工作的所有功能，也将与xts工作。