与NLTK，当给定某个单词时，如何生成不同形式的单词？
问题描述：
例如，假设给出单词“幸福”，我想生成其他形式的快乐，如快乐，快乐地......等与NLTK，当给定某个单词时，如何生成不同形式的单词？
我读＃2和NLTK引用其他一些以前的问题。然而，只有POS标签，变形就像识别句子中某些单词的语法形式一样，而不是生成不同单词的列表。有没有人遇到类似的问题？谢谢。
答
此类信息包含在NLTK的WordNet实现的Lemma类中。具体而言，它在Lemma.derivationally_related_forms()中找到。
这里寻找的“快乐”所有可能的派生形式的一个示例脚本：
from nltk.corpus import wordnet as wn
forms = set() #We'll store the derivational forms in a set to eliminate duplicates
for happy_lemma in wn.lemmas("happy"): #for each "happy" lemma in WordNet
forms.add(happy_lemma.name()) #add the lemma itself
for related_lemma in happy_lemma.derivationally_related_forms(): #for each related lemma
forms.add(related_lemma.name()) #add the related lemma
不幸的是，在共发现的信息是不完整的。上面的脚本找到了“快乐”和“幸福”，但它没有找到“快乐”，即使有多个“快乐”的引理。
这是干扰的反作用。在你的情况下，你可以将词干应用于一个大的语料库，跟踪哪些词汇被归为同一形式 - 例如，使用兰开斯特词干，“快乐”，“快乐”和“快乐”都映射到“快乐”。然后将这些群集用于生成任务。 – lenz