在SQL查询中积累列

问题描述：

我有一个相当复杂的查询（大约需要30秒执行）返回我下面的数据集：在SQL查询中积累列

Month  Buy  Sell 
2010/10  1  2 
2010/11  1  3 
2010/12  2  5

而这里的查询：

select month, avg(buy) [buy], avg(sell) [sell] from products group by month order by month

现在我想添加两个累积列，预期结果集如下：

Month Ac. Buy Ac. Sell 
2010/10  1   2 
2010/11  2   5 
2010/12  4   10

我正在尝试使用此查询

select 
distinct x.month 
,(select SUM(buy) from products where month <= x.month) [Ac Buy] 
,(select SUM(sell) from products where month <= x.month) [Ac Sell] 
from products X 
order by x.month

但是，这太长了！

有什么办法可以更快地做到这一点？

我正在使用MS SQL 2008服务器，但我的compability级别设置为80（如MSSQL 2000，我无法改变这一点）。所以我觉得我只驾驶一档法拉利。）;

从第一个查询返回的数据集有多大，但没有运行总数？另外什么是“月”列的数据类型？ –

尝试使用谷歌搜索“sqlserver running sum” – Andomar

Monht是一个varchar列，但如果datetime使它更快，我会为它付出。第一次查询只返回13行，但原始表有近2MM记录。我正在使用这个小组来进行一些现金流动。 – vbandrade

答

对于13行，我只是将中间结果物化为表变量，然后做一个三角形连接。

DECLARE @Results TABLE 
(
Month char(7) PRIMARY KEY, 
Buy int, 
Sell int 
) 

INSERT INTO @Results /*Your select query goes here*/ 
SELECT '2010/10',1,2 UNION ALL 
SELECT '2010/11',1,3 UNION ALL 
SELECT '2010/12',2,5 

SELECT R1.Month, 
     R1.Buy, 
     R1.Sell, 
     SUM (R2.Sell)AS AcSell, 
     SUM (R2.Buy) AS AcBuy 
FROM @Results R1 
JOIN @Results R2 ON R2.Month <= R1.Month 
GROUP BY R1.Month, 
     R1.Buy, 
     R1.Sell

谢谢马丁！使用您的解决方案，基本查询需要00:27，最终结果为1:29。大部分时间是将数据插入@Results。 – vbandrade

答

说完看了这个，我想你可能从CTE中受益（假设你可以使用那些与COM级别设置为80 ....）

开始用一种CTE您收集的原始数据，然后将cte结果加入其自身以便能够求和平均值：

;with productsCTE 
as 
(
    -- Original query! 
    select month, AVG(buy) buy, AVG(sell) sell 
    from products 
    group by mnth 
) 
select 
    p1.month, 
    p1.buy, 
    SUM(p2.buy) sumavgbuy, 
    p1.sell, 
    SUM(p2.sell) sumavgsell 
from productsCTE p1 
inner join productsCTE p2 on p2.month <= p1.month 
group by p1.month,p1.buy,p1.sell

可以使用SQL Server 2000中的视图或派生表来模拟CTE，但是它们不会**先物化，所以自加入很可能最终会花费两次昂贵的聚合。 –

谢谢Jamien！使用您的解决方案，基本查询需要00:27，最终结果为1:47。非常接近马丁的解决方案。我接受他的回答，因为他第一回答。 – vbandrade

@vbandrade - 这很有趣，与我之前的评论完全矛盾！在这种情况下，SQL Server是否为计划添加了一个假脱机程序？ –

在SQL查询中积累列

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