Rocket顺序消息的最佳实践是怎样的

顺序消息

顺序消息缺陷

发送顺序消息无法利用集群Fail Over特性消费，顺序消息的并行度依赖于队列数量，存在队列热点问题，个别队列由于哈希不均导致消息过多，消费速度跟不上，产生消息堆积问题遇到消息失败的消息，无法跳过，当前队列消费暂停。

原理

produce在发送消息的时候，把消息发到同一个队列（queue）中,消费者注册消息监听器为MessageListenerOrderly，这样就可以保证消费端只有一个线程去消费消息。
注意：把消息发到同一个队列（queue），不是同一个topic，默认情况下一个topic包括4个queue 

扩展

可以通过实现发送消息的队列选择器方法，实现部分顺序消息。
举例：比如一个数据库通过MQ来同步，只需要保证每个表的数据是同步的就可以。解析binlog，将表名作为队列选择器的参数，这样就可以保证每个表的数据到同一个队列里面，从而保证表数据的顺序消费。 

最佳实践 

Producer

• Topic
  一个应用尽可能用一个Topic，消息子类型用tags来标识，tags可以由应用*设置。只有发送消息设置了tags，消费方在订阅消息时，才可以利用tags 在broker做消息过滤。

• key
  每个消息在业务层面的唯一标识码，要设置到 keys 字段，方便将来定位消息丢失问题。服务器会为每个消息创建索引(哈希索引)，应用可以通过 topic，key来查询这条消息内容，以及消息被谁消费。由于是哈希索引，请务必保证key 尽可能唯一，这样可以避免潜在的哈希冲突。

  
  

//订单Id
String orderId= "20034568923546";
message.setKeys(orderId);

• 日志
  消息发送成功或者失败，要打印消息日志，务必要打印 send result 和key 字段。

• send
send消息方法，只要不抛异常，就代表发送成功。但是发送成功会有多个状态，在sendResult里定义。
  SEND_OK：消息发送成功
  FLUSH_DISK_TIMEOUT：消息发送成功，但是服务器刷盘超时，消息已经进入服务器队列，只有此时服务器宕机，消息才会丢失
  FLUSH_SLAVE_TIMEOUT：消息发送成功，但是服务器同步到Slave时超时，消息已经进入服务器队列，只有此时服务器宕机，消息才会丢失
  SLAVE_NOT_AVAILABLE：消息发送成功，但是此时slave不可用，消息已经进入服务器队列，只有此时服务器宕机，消息才会丢失

Consumer

• 幂等
  RocketMQ使用的消息原语是At Least Once，所以consumer可能多次收到同一个消息，此时务必做好幂等。

• 日志
  消费时记录日志，以便后续定位问题。

• 批量消费
  尽量使用批量方式消费方式，可以很大程度上提高消费吞吐量。