在数组中的每个元素乘法是否有一种方法？

Question

我想乘以一个numpy数组中的所有元素。如果有像[1,2,3,4,5]这样的数组，我想要得到1*2*3*4*5的值。

我试过这个通过自己制作的方法，但是数组的大小非常大，需要很长时间来计算，因为我使用的是numpy，如果numpy支持这个操作会有帮助。

我试图找出通过numpy文件，但我失败了。有没有一种方法可以执行此操作？如果存在，是否有办法在矩阵中得到一个等级的值？

Answer 1

我相信你需要的是numpy.prod。

从documentation：

实例

默认情况下，计算出的所有元素的乘积：

>>> np.prod([1.,2.]) 
2.0 

即使当输入阵列是二维的：

>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]]) 
24.0 

但我们也可以指定轴，在其上繁殖：

>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]], axis=1) 
array([ 2., 12.]) 

---

所以对于你的情况，你需要：

>>> np.prod([1,2,3,4,5]) 
120 

Answer 2

您可以使用这样的事情：

import numpy as np 
my_array = np.array([1,2,3,4,5]) 
result = np.prod(my_array) 
#Prints 1*2*3*4*5 
print(result) 

Here is the documentation of numpy.prod
下面是从上面的链接一个摘录：

默认情况下，计算出的所有元素的乘积：

>>> np.prod([1.,2.]) 
2.0 

即使当输入阵列是二维的：

>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]]) 
24.0 

但是我们也可以指定要乘以的轴：

>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]], axis=1) 
array([ 2., 12.])