python OpenCV中光学字符识别的示例分析
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1、光字识别简称OCR，是用来描述将文本图像转换成机器编码文本的算法和技术。
2、图像预处理和OCR结果后处理步骤通常用于提高OCR精度。
OSD是任何OCR系统的基本组件。
主要包括以下三个步骤:
接受输入图像(扫描、拍照或计算机生成)；
自动检测文本，就像人类阅读一样；
将文本转换成机器可读格式，以便在更大的计算机视觉系统中进行搜索、索引和处理；
OCR表面上看起来很简单。虽然计算机视觉领域已经存在了50多年，但研究人员还没有创建出高度准确的通用OCR系统，仍然有很长的路要走。
此外，鉴于人类通过书写交流的方式存在许多细微差异——自然语言处理(NLPNaturalLanguageProcessing)的所有问题，计算机视觉系统在从图像中读取文本时永远无法获得100%的准确性。噪音、书写风格、图像质量等变量太多。实现OCR并不容易。
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