如何将图像输入到我的神经网络？
问题描述：
到目前为止，我已训练了我的神经网络在MNIST数据集上训练（from this tutorial）。现在，我想通过将自己的图像加入其中来测试它。如何将图像输入到我的神经网络？
我已经使用OpenCV处理图像，尺寸为28x28像素，将其转化为灰度，并使用自适应阈值。我从哪里出发？
答
“图像”是从0-1 ... 的28x28值的数组，因此不是真的图像。只是灰度化你的原始图像不会使它适合输入。你必须经过以下步骤。
- 装入图像到编程的langauge，与表示像素
- 对于每个RGB值784个的RGB值，取
r，g和b平均值。然后将该值除以255。现在你将有图像的灰度，0和1 - 之间的值与灰度值
现在将具有如下所示的图像替换的RGB值（见右阵列） ：
所以，你必须通过你的编程语言做的一切。如果您只是使用Photoeditor对图像进行灰度调整，则像素仍将为r,g,b。
答
您可以使用像PIL，skimage库，让你的数据加载到在python numpy的阵列，同时还支持多种图像操作，如灰度化，缩放等
已处理的图像和数据读入后numpy数组，然后可以将其馈送到您的网络。