R性能差异（Solaris vs Windows）
问题描述：
我注意到一个有趣的问题。如果我运行下面的代码在2.12.0（32位）的Windows 3.00 GHz的Core 2 Duo CPU与2GB的RAM，它运行在不到一秒钟。如果我使用sparc-sun-solaris2.10（也是32位，但unix盒可以运行64位）在unix-box上运行它，则需要84秒。 unix盒的处理速度是2.5 gHz。如果我在代码运行的时候运行top，我注意到我的R进程只占用了大约3.2％的可用CPU状态，即使有更多可用的状态。这可能是问题的一部分吗？我阅读了安装手册，但是没有任何东西可以作为我的问题的明显解决方案跳出来。 unix操作系统在某种程度上限制了可用资源，而Windows不是？或者，有没有一些更好的方法来从源代码编译R没有完成？如果我没有提供足够的信息来回答问题，我很抱歉，这不是我的专业领域。R性能差异（Solaris vs Windows）
t0 <- proc.time()[[3]]
x <- rnorm(10000)
for(i in 1:10000){
sd(x)
}
print(proc.time()[[3]]-t0)
答
处理器，如T1或T2具有数量的核，并且每个核心具有许多线股（硬件级上下文切换）的。如果您可以运行多线程应用程序，您将获得大吞吐量。典型的预期用例是基于Java的web服务器，例如处理20-40个连接在同一时间。
这种类型的处理器的缺点是这些SPARC芯片的单线程性能非常低。它看起来像这个问题的Oracle is aware;目前T4上的发展重点是提高单线程速度。
T1 processor向操作系统公开32个逻辑CPU。如果这是你的情况，显示的值是总计算能力的百分比，1/32〜= 3.125％，这与你所看到的接近。
要挤出T1处理器的所有性能，您需要使R使用多个CPU，例如通过multicore package。
编写一个CPU密集型C程序，编译它，运行它，看看是否也得到3.2％的CPU。如果是这样，它不是R的错，我们可以在其他地方看看......另外，请检查proc.time的CPU时间使用情况以及经过的时间... – Spacedman
计算密集型C程序的上限为3.2％。另外，我只是在MATLAB中进行了相同的测试，循环在Windows上运行约1秒，而在UNIX上运行约3秒。这转向了相当难题。 – rlh2
你确定系统上没有别的东西在运行？ – Spacedman