R - 用半年度数据分析时间序列?
问题描述:
我有半年(半年)数据点的时间序列。R - 用半年度数据分析时间序列?
看来,ts()函数无法处理,因为“频率= 2”会返回一个非常奇怪的时间序列对象,它延伸的时间远远超出实际时间段。
R有没有办法对这种时间序列对象进行时间序列分析?
编辑:下面是一个例子:
dat <- seq(1, 17, by = 1)
> semi <- ts(dat, start = c(2008,12), frequency = 2)
> semi
Time Series:
Start = c(2013, 2)
End = c(2021, 2)
Frequency = 2
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
我期待:
> semi
s1 s2
2008 1
2009 2 3
2010 4 5
2011 6 7
2012 8 9
2013 10 11
2014 12 13
2015 14 15
2016 16 17
答
首先让我解释为什么第一TS元素在2013在2008年的功能开始和结束代替开始与周期/频率一起工作。你选择了12期2008年后,这是在2013年第二期,如果你的频率是2
这应该期间的工作:
semi <- ts(dat, start = c(2008,2), frequency = 2)
不过半给出正确的时间序列,但它不知道频率为2的名称。如果绘制时间序列,则会显示正确的半年图。
plot.ts(semi)
In this problem有人解释了ts()知道的标准频率。
+0
谢谢!开始的时间应该是2(下半年),而不是12月的12。 – SiKiHe
我用'deltat = 1/2'试过了,似乎有效。 '半 semi_ts 时间系列: Start = c(2000,1) End = c(2005,2) Frequency = 2 [1 ] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12' –
您是否提供了正确的'start ='?这可能导致'ts'以意想不到的方式改变时间。 – useR
@wolf_wue如果设置'frequency = 2':'semi_ts Eumenedies