测量时间序列数据上特定时间的周期强度

问题描述:

当给定时间段(例如1天,7天)时,我尝试测量时间序列数据上特定时间的周期强度。测量时间序列数据上特定时间的周期强度

例如,

 | AM 10:00 | 10:30 | 11:00 | 
DAY 1 |  A | A | B | 
DAY 2 |  A | B | B | 
DAY 3 |  A | B | B | 
DAY 4 |  A | A | B | 
DAY 5 |  A | A | B | 

如果一个周期是1天,上午10:00至11:00是周期性的最高强度在这个数据,因为在这两个时间一致的值。

是否有任何流行的方法或研究来做到这一点?

在时间序列中找到周期性模式的研究有很多,但我无法找到在给定周期时测量特定时间的周期性强度的研究。

请分享你的知识。谢谢。

你在找什么叫做cyclic association rules。我已经与最初由贝尔实验室的研究人员撰写的论文相关联。