熊猫set_Value DatetimeIndex [Python]

问题描述：

我想从一个函数添加行的结果到我的数据框使用 df.set_Value。熊猫set_Value DatetimeIndex [Python]

df格式：

Count DTW 
DateTime   
2015-01-16 10 0 
2015-01-17 28 0

使用df.setValue

dw.set_Value(idx, 'col', dtw) # idx and dtw are int values 

TypeError: cannot insert DatetimeIndex with incompatible label

如何解决这个错误，或者有什么其他方法具有可比性的效率呢？

答

我觉得你有Series，不DataFrame，所以使用Series.set_value索引转换为datetime

dw = pd.Series([-2374], index = [pd.to_datetime('2015-01-18')]) 
dw.index.name = 'DateTime' 
print (dw) 
DateTime 
2015-01-18 -2374 
dtype: int64 

print (dw.set_value(pd.to_datetime('2015-01-19'), 1)) 
DateTime 
2015-01-18 -2374 
2015-01-19  1 
dtype: int64

print (dw.set_value(pd.datetime(2015, 1, 19), 1)) 
DateTime 
2015-01-18 -2374 
2015-01-19  1 
dtype: int64

更多的标准方法是使用ix或iloc：

print (dw) 
      Count DTW 
DateTime    
2015-01-16  10 0 
2015-01-17  28 0 

dw.ix[1, 'DTW'] = 10 
#dw.DTW.iloc[1] = 10 
print (dw) 
      Count DTW 
DateTime    
2015-01-16  10 0 
2015-01-17  28 10

我从m获得idx值所以我想直接使用一个int值分配它，我认为这造成了索引的一个问题，因为它不是以数字顺序排列，而是一个DateTime索引。我希望这个澄清我的问题 – SerialDev

那么你有第一个索引'int'和'datetime'值？或者需要覆盖一些值，例如样本中有'28'？或添加新行？ – jezrael

我想在具有日期时间索引的现有行上设置值，是否有可用于获取日期时间索引而不是int的迭代？ – SerialDev

熊猫set_Value DatetimeIndex [Python]

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