在python中使用openCV检测打开或关闭的眼睛
问题描述:
我试图在python中使用haar cascade算法来检测用户的眼睛是否在实时视频中打开或关闭。 不幸的是它不能很好地工作。在python中使用openCV检测打开或关闭的眼睛
我明白“haarcascade_eye.xml”用于检测睁开的眼睛,“haarcascade_lefteye_2splits”用于检测眼睛(关闭或打开)。
我想比较视频中一般的睁开的眼睛和眼睛,但它会对闭合的眼睛做出错误的识别。还有其他更多的方法来改进它吗?
这里是我的代码:
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
lefteye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_lefteye_2splits.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
# regions of interest
roi_gray = gray[y:y + h, (x+w)/2:x + w]
roi_color = img[y:y + h, (x+w)/2:x + w]
eye = 0
openEye = 0
counter = 0
openEyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
AllEyes = lefteye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex, ey, ew, eh) in openEyes:
openEye += 1
cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 255, 0),2)
for (ex, ey, ew, eh) in AllEyes:
eye += 1
cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (0, 0, 40),2)
if (openEye != eye):
print ('alert')
cv2.imshow('img', img)
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
答
最终我用DLIB库识别脸部标志:)
发现了一个解决方案 - 使用DLIB图书馆和面部识别标志:) – xYaelx