在一台服务器上并行编程多个CPU
问题描述：
我有一台配备24个Intel（R）Xeon（R）CPU和Tesla K80 GPU设备的服务器。每个CPU有6个内核。我想开发一个在所有CPU及其内核上运行的并行程序。我从OpenCL框架开始。当我列出服务器上可用的平台，我只得到一个平台，并提供以下信息：在一台服务器上并行编程多个CPU
多个平台：1
名称：NVIDIA CUDA
供应商：NVIDIA公司
版本：1.2 OpenCL的CUDA 8.0.0
简介：FULL_PROFILE
个扩展：cl_khr_global_int32_base_atomics cl_khr_global_int32_extended_atomics cl_khr_local_int32_base_atomics cl_khr_local_int32_extended_atomics cl_khr_fp64 cl_khr_byte_addressable_store cl_khr_icd cl_khr_gl_sharing cl_nv_compiler_options cl_nv_device_attribute_query cl_nv_pragma_unroll cl_nv_copy_opts
应该不是他们的是另一个平台，为CPU的？
如果这在OpenCL中是不可能的，那么是否有另一个框架可以帮助利用并行程序的所有CPU（及其内核）？
答
要在英特尔设备上使用OpenCL处理器，您需要安装OpenCL运行时和可能集成的GPU，则需要安装GPU驱动程序。
您必须安装英特尔OpenCL运行时 – Jovasa
或者您可以安装英特尔的集成gppu驱动程序，但如果您没有该igpu，则必须安装opencl的运行时，如@Jovasa所述：https：//software.intel .COM/EN-US /用品/ OpenCL的驱动程序。如果你正在使用mpi，你可以对主机代码进行纯净处理。 MPI + opencl应该启用gpu和cpu。 –
我很确定Xeons没有igpus – Jovasa