R：使用函数dplyr :: mutate/dplyr :: transmute作用于整行

问题描述：

我有一个数据框。为了论证的缘故，我们假设它是datasets::women数据框。我想通过对每一行应用一个函数从框架创建一个向量。R：使用函数dplyr :: mutate/dplyr :: transmute作用于整行

看来，通常的方式做到这一点是使用dplyr，并呼吁mutate或transmute，例如：

dplyr::transmute(women, some_index = 2 * height + weight)

大：工程。但如果我拉出来的some_index计算到作用于一排功能：

calc_some_index <- function(woman) { 
    2 * woman$height + woman$weight 
}

有没有一种方法，我应该叫mutate/transmute，使其调用其输入的每一行这个功能呢？

当然，我可以看到，我得到正确的结果，如果我叫

dplyr::transmute(women, some_index=calc_some_index(women))

，但我相信这仅仅是“欺骗”通过，预先计算的胶层计算向量，对transmute通话。它不起作用，例如，如果我打电话：

dplyr::transmute(head(women, n=10), some_index=calc_some_index(women))

答

我觉得你是在发生维度错误。

如果我做

library(dplyr) 
transmute(head(women, n=10), 
      some_index=calc_some_index(head(women,10)))

然后它（在你的代码中的错误有关大小不同的抱怨）

或者，你可以使用管道和它的作品：

head(women, 10) %>% 
    transmute(calc_some_index(.))

呀，也许这不是问题的最清晰的例证。我知道我可以在第一个位置（无论是“女性”还是“头部（女性，n = 10）”）采取任何*，并将其用作第二位职能的参数，但我不会我不想像这样重复自己，你对管道提出的建议与我想要的接近，并且我知道它是如何工作的（即''.''只代表全部的管道），但可以它会在没有管道的情况下完成吗？ – Peter

我认为你使用管道运算符'％>％'和调用'.'变量的函数是最好的解决方案。深入挖掘，我了解到'dplyr'提供了通过在自定义环境中使用'eval'来简化短列的引用（例如'height'而不是'foo $ height'）。为了使它以我想的方式工作，在'eval'中评估的表达式需要直接参考我认为不可能的封闭环境。 – Peter

R：使用函数dplyr :: mutate/dplyr :: transmute作用于整行

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