Hadoop生产实施的好例子
我听说很多关于Hadoop的知识，但是当它定义什么时我会感到困惑。因为定义从一个点到另一个点。Hadoop生产实施的好例子
Hadoop是从服务器到客户端提供文件的东西吗？例如：如果我们为存储电子邮件的MAILDIR实施Hadoop，Can Hadoop可以帮助访问电子邮件并以超快速度将其提供给客户端？这是如何使用它？
你可以在simple words告诉我什么是Hadoop及其用途？
伙计你搞砸了。
Hadoop是一个开源软件框架，用于存储和大规模处理商品硬件集群上的数据集。 Hadoop是一个由贡献者和用户的全球社区构建和使用的Apache项目。
阿帕奇Hadoop框架由下列模块
Hadoop的常见的 - 包含由其他的Hadoop模块
Hadoop分布式文件系统（HDFS）所需的库和公用事业 - 分布式文件级系统存储商品机器上的数据，在整个集群中提供非常高的总带宽。
- Hadoop YARN - 一种资源管理平台，负责管理群集中的计算资源并将其用于调度用户的应用程序。
- Hadoop MapReduce - 大规模数据处理的编程模型。
对于最终用户，尽管MapReduce Java代码很常见，但任何编程语言都可以与“Hadoop Streaming”一起使用，以实现用户程序的“map”和“reduce”部分。Apache Pig，Apache Hive，Apache Spark等其他相关项目分别公开更高级别的用户界面，例如Pig Latin和SQL变体。 Hadoop框架本身大部分都是用Java编程语言编写的，C语言中的一些本地代码和命令行实用程序被编写为shell脚本。
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个分布式的，可伸缩的，可移植的文件系统，用Java编写，用于Hadoop框架。 Hadoop实例中的每个节点通常都有一个名称节点;一组数据节点形成HDFS集群。这种情况很典型，因为每个节点都不需要存在datanode。每个数据节点使用特定于HDFS的块协议通过网络提供数据块。文件系统使用TCP/IP套接字进行通信。客户端使用远程过程调用（RPC）在彼此之间进行通信。
HDFS在多台机器上存储大型文件（通常在千兆字节到兆兆字节的范围内）。它通过在多个主机之间复制数据来实现可靠性，因此理论上不需要主机上的RAID存储（但为了提高I/O性能，某些RAID配置仍然有用）。使用默认复制值3时，数据存储在三个节点上：两个位于同一机架上，另一个位于不同机架上。数据节点可以相互交谈以重新平衡数据，移动副本并保持数据的复制。
HDFS文件系统不限于MapReduce作业。它可以用于其他应用程序，包括HBase数据库，Apache Mahout机器学习系统和Apache Hive数据仓库系统。 Hadoop理论上可以用于任何批处理而不是实时的工作，这是非常数据密集型的，并且能够并行处理数据片段。
的Hadoop的商业应用包括：各类
- 日志和/或点击流分析
- 营销分析
- 机器学习和/或复杂的数据挖掘
- 图像处理
- 处理的XML消息
- Web爬行和/或文本处理
- 一般归档，包括关系/表格数据，例如合规
您可以参考YDN以了解hadoop框架。
将鼠标悬停在hadoop标签上，您将以简单的语言获得它。 – Banana