Elasticsearch中如何实现分片大小设定和容量规划
本篇文章给大家分享的是有关Elasticsearch中如何实现分片大小设定和容量规划，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
以 Elasticsearch 7.9.2 为准。
分片大小
日志类：单个分片不超过 50G
搜索类：单个分片不超过 20G
先估算总数据量，再根据分片大小，确定分片数。
容量规划
容量规划时要考虑的因素：
机器的软硬件配置
单个文档的尺寸，文档总数，索引大小，分片个数，副本个数
文档写入方式（如 bulk 的单次数据量）
文档的复杂度
文档的读取方式（如，要进行怎样的查询和聚合）
容量规划的步骤：
先进行性能评估：例如每秒写多少，每秒读多少，读单个文档能接受多大延迟。
再观察数据：mapping 的样子，需要什么样的查询和聚合。
两个典型的场景：
搜索：数据增长较慢。
日志：增长快，需要冷热分离，需要自动删除。
硬件配置：
搜索之类的高性能场景，磁盘要 SSD，磁盘 GB 数/内存 GB 数 = 1/10
日志和并发不高的场景，磁盘可以机械硬盘，磁盘 GB 数/内存 GB 数 = 1/50
单节点的数据量最好 2 TB 之内，最大不超过 5 TB。
JVM 的内存配机器内存的一半，同时 JVM 内存不超过 32 GB。
以上就是Elasticsearch中如何实现分片大小设定和容量规划，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。