scikit-learn如何存储分类器？

Question

任何人都可以给我一些关于sklearn如何在内存中存储分类器的解释吗？ 我不知道它是否存储一个函数或一个大矩阵与模式和标签或一些其他表示。

Answer 1

你想知道什么是sklearn特有的？存储分类器，回归模型或任何其他机器学习模型意味着您需要存储可预测新给定输入的参数。

在线性模型的情况下，它可能主要只是这些特征的系数，例如，您会看到here。

如果模型是一个支持向量，那么它将是一组支持向量，所以它是一个矩阵。取决于型号，您需要存储更改。

但我不确定你的意思是通过存储一个函数。任何函数都是获取输入，对输入进行一些计算并返回输出的函数。在这种情况下需要存储的是那些函数正在使用的系数或参数。你不能有一个功能出来，并存储它，你总是有一些你需要存储的函数中的参数来运行该函数。

因此，在一天结束时，这将是一堆正在存储的数字。

不知道我是否回答你的问题，但如果你详细说明，我可能会改进我的答案。