Numpy的array怎么创建
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array对象的背景
Numpy的核心数据结构,就叫做array就是数组,array对象可以是一维数组,也可以是多维数组;
Python的List也可以实现相同的功能,但是array比List的优点在于性能好、包含数组元数据信息、大量的便捷函数;
Numpy成为事实上的Scipy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow、PaddlePaddle等框架的“通用底层语言”
Numpy的array和Python的List的一个区别,是它元素必须都是同一种数据类型,比如都是数字int类型,这也是Numpy高性能的一个原因;
array本身的属性
shape:返回一个元组,表示array的维度
ndim:一个数字,表示array的维度的数目
size:一个数字,表示array中所有数据元素的数目
dtype:array中元素的数据类型
创建array的方法
从Python的列表List和嵌套列表创建array
使用预定函数arange、ones/ones_like、zeros/zeros_like、empty/empty_like、full/full_like、eye等函数创建
生成随机数的np.random模块构建
array本身支持的大量操作和函数
直接逐元素的加减乘除等算数操作
更好用的面向多维的数组索引
求sum/mean等聚合函数
线性代数函数,比如求解逆矩阵、求解方程组
到此,相信大家对“Numpy的array怎么创建”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!