熊猫：为什么DataFrame.apply（f，axis = 1）在DataFrame为空时调用f？

Question

为什么Pandas的DataFrame.apply方法在DataFrame为空时调用正在应用的函数？

例如：

>>> import pandas as pd 
>>> df = pd.DataFrame({"foo": []}) 
>>> df 
Empty DataFrame 
Columns: [foo] 
Index: [] 
>>> x = [] 
>>> df.apply(x.append, axis=1) 
Series([], dtype: float64) 
>>> x 
[Series([], dtype: float64)] # <<< why was the apply callback called with an empty row? 

Answer 1

挖掘到大熊猫源，它看起来像这样是罪魁祸首：

if not all(self.shape): 
    # How to determine this better? 
    is_reduction = False 
    try: 
     is_reduction = not isinstance(f(_EMPTY_SERIES), Series) 
    except Exception: 
     pass 

    if is_reduction: 
     return Series(NA, index=self._get_agg_axis(axis)) 
    else: 
     return self.copy() 

它看起来像熊猫是调用不带参数的函数，企图猜测结果应该是Series还是DataFrame。

我想补丁是有序的。

编辑：这个问题已经被修补，现在都被记录在案，并允许reduce选项可以用来避免它：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.DataFrame.apply.html