怎么利用Python快速找到最大文件

本篇内容介绍了“怎么利用Python快速找到最大文件”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

思路：我们遍历目录，将文件路径和文件大小作为生成器返回，然后插入大小为 10 的大顶堆，最后将大顶堆的内容打印即可。

借助 Python，代码很简洁：

import os 
import time 
 
from os.path import join, getsize 
from heapq import nlargest 
 
 
def walk_files_and_sizes(start_at: str): 
    for root, _, files in os.walk(start_at): 
        for file in files: 
            path = join(root, file) 
            try: 
                size = getsize(path)  # bytes 
                yield path, size 
            except OSError: 
                continue 
 
 
def largest_files(n: int, start_at: str) -> None: 
    MB = 1024 * 1024 
    largest = nlargest(n, walk_files_and_sizes(start_at), key=lambda x: x[1]) 
 
    for path, size in largest: 
        print(f'{size//MB} MB {path}') 
 
 
 
if __name__ == '__main__': 
    start = time.perf_counter() 
    largest_files(10, "/Users/aaron/") 
    elapsed = time.perf_counter() - start 
    print(f'{elapsed} seconds elapsed')

我在自己电脑上跑了下，200 GB 左右的目录，123 秒就跑完了：

接下来删除不需要的文件就可以了。

如果是 Windows 系统也是可以的：

largest_files(10, "C:/Users/xxx/")

“怎么利用Python快速找到最大文件”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！