你如何合并2系列在熊猫

问题描述：

s1 = pd.Series([1, 2], index=['A', 'B']) 

s2 = pd.Series([3, 4], index=['C', 'D'])

我想结合s1和s2创建s3是：

s3 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['A', 'B', 'C', 'D'])

NB：没有指标重叠

在这种情况下，你可以'concat'：'pd.concat（[s1，s2]）'但是你在一个真正的合并后？像's1.to_frame（）。merge（s2.to_frame（），how ='outer'）'？这里的问题是该系列将不会有列名，除非您添加一个 – EdChum

真正的合并是什么意思？ –

不只是想让1个大系列合并2. –

答

解决方案运作良好，但numpy的堆积速度更快，当你不需要担心指数对齐。

In [18]: pd.DataFrame(np.hstack((s1.values, s2.values)) , index=np.hstack((s1.index.values, s2.index.values))) 
Out[18]: 
    0 
A 1 
B 2 
C 3 
D 4 

In [19]: %timeit pd.concat([s1, s2]) 

1000 loops, best of 3: 1.31 ms per loop 

In [21]: %timeit pd.DataFrame(np.hstack((s1.values, s2.values) ), index=np.hstack((s1.index.values, s2.index.values))) 

10000 loops, best of 3: 214 µs per loop

答

您可以使用concat()，它会自动执行外连接：

pd.concat([s1, s2])

结果：从@EdChum

A 1 
B 2 
C 3 
D 4 
dtype: int64

你如何合并2系列在熊猫

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