MongoDB的使用索引数组工作

Question

例如，我有一个集合“测试”与阵列场“数字”的指标，我有两个文件有：

db.test.createIndex({"numbers": 1}) 
db.test.insert({"title": "A", "numbers": [1,4,9]}) 
db.test.insert({"title": "B", "numbers": [2,3,7]}) 

1）我怎样才能得到所有结果按“数字”（使用索引）排序，因此对于数组中的每个值，我会得到一个完整的文档？就像这样：

{"_id": "...", "title": "A", "numbers": [1,4,9]} 
{"_id": "...", "title": "B", "numbers": [2,3,7]} 
{"_id": "...", "title": "B", "numbers": [2,3,7]} 
{"_id": "...", "title": "A", "numbers": [1,4,9]} 
{"_id": "...", "title": "B", "numbers": [2,3,7]} 
{"_id": "...", "title": "A", "numbers": [1,4,9]} 

2）我怎样才能得到这样的结果（对不起，没有解释，但我想很明显我想要在这里实现）：

{"_id": "...", "title": "A", "numbers": 1} 
{"_id": "...", "title": "B", "numbers": 2} 
{"_id": "...", "title": "B", "numbers": 3} 
{"_id": "...", "title": "A", "numbers": 4} 
{"_id": "...", "title": "B", "numbers": 7} 
{"_id": "...", "title": "A", "numbers": 9} 

3 ）我怎样才能得到类似的结果，但每个阵列？：

{"_id": "...", "title": "B", "numbers": 3} 
{"_id": "...", "title": "A", "numbers": 4} 

我也关心PERFO在由第二牙齿订购性能，所以如果你解释哪种技术更快/更慢（当然，如果有多种方法可以做到这一点），它会很棒。谢谢。

UPD：让我澄清。我们有一个关于“数字”数组的索引。所以我想从最小值到最大值迭代这个索引并获得当前值所属的文档。因此，一些文档将在N次结果中呈现，其中N =其数组中的元素数（本例中为“数字”）。

Answer 1

通过"dot notation"使用时只需在排序的指标：

db.collection.find().sort({ "numbers.0": 1 }) 

这是，如果你现在该你想要的位置，所以才用“指数”以最快的方式（起始于0课程）。所以这同样适用于数组的任何索引位置。

如果你想在阵列中的“最小”值进行排序，那么需要更多的工作，使用.aggregate()工作了这一点：

db.collection.aggregate([ 
    { "$unwind": "$numbers" }, 
    { "$group": { 
     "_id": "$_id", 
     "numbers": { "$push": "$numbers" }, 
     "min": { "$min": "$numbers" } 
    }}, 
    { "$sort": { "min": 1 } } 
]) 

，自然是要采取执行更多的时间由于完成的工作比以前的形式。当然，要求$unwind为了将数组元素去归一化为单个文档，并且要求$group具体为$min以找到最小值。那当然有你需要的基本$sort。

---

对于整个事情，那么你基本上可以做到这一点：

db.test.aggregate([ 
    { "$project": { 
     "title": 1, 
     "numbers": 1, 
     "copy": "$numbers" 
    }}, 
    { "$unwind": "$copy" }, 
    { "$group": { 
     "_id": { 
     "_id": "$_id", 
     "number": "$copy" 
     }, 
     "numbers": { "$first": "$numbers" } 
    }}, 
    { "$sort": { "_id.number": 1 } } 
    ]) 

主要生产：

{ 
    "_id" : { 
    "_id" : ObjectId("560545d64d64216d6de78edb"), 
    "number" : 1 
    }, 
    "numbers" : [ 1, 4, 9 ] 
} 
{ 
    "_id" : { 
    "_id" : ObjectId("560545d74d64216d6de78edc"), 
    "number" : 2 
    }, 
    "numbers" : [ 2, 3, 7 ] 
} 
{ 
    "_id" : { 
    "_id" : ObjectId("560545d74d64216d6de78edc"), 
    "number" : 3 
    }, 
    "numbers" : [ 2, 3, 7 ] 
} 
{ 
    "_id" : { 
    "_id" : ObjectId("560545d64d64216d6de78edb"), 
    "number" : 4 
    }, 
    "numbers" : [ 1, 4, 9 ] 
} 
{ 
    "_id" : { 
    "_id" : ObjectId("560545d74d64216d6de78edc"), 
    "number" : 7 
    }, 
    "numbers" : [ 2, 3, 7 ] 
} 
{ 
    "_id" : { 
    "_id" : ObjectId("560545d64d64216d6de78edb"), 
    "number" : 9 
    }, 
    "numbers" : [ 1, 4, 9 ] 
}