关键（unicode列名）错误合并

问题描述：

u'가' u'나'  
0  
1 
... 


     A  B 
0 
1 
...

有两个像上面这样的数据框，分别叫做'left'和'right'。我试着像下面的代码合并。关键（unicode列名）错误合并

result = pandas.merge(left, right, how='left', left_on=[u'가'], right_on=['A'])

但不幸的是，发生了错误。看来大熊猫合并left（right）_on = key功能无法识别unicode列名。

File "?.py", line ?, in merger 
    pandas.merge(left, right, how='left', left_on=[u'가'], right_on=['A']) 
    File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 37, in merge 
copy=copy) 
    File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 183, in __init__ 
self.join_names) = self._get_merge_keys() 
    File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\tools\merge.py", line 352, in _get_merge_keys 
left_keys.append(left[lk].values) 
    File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1797, in __getitem__ 
return self._getitem_column(key) 
    File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 1804, in _getitem_column 
return self._get_item_cache(key) 
    File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 1084, in _get_item_cache 
values = self._data.get(item) 
    File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 2851, in get 
loc = self.items.get_loc(item) 
    File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\index.py", line 1572, in get_loc 
return self._engine.get_loc(_values_from_object(key)) 
    File "pandas\index.pyx", line 134, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:3824) 
    File "pandas\index.pyx", line 154, in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:3704) 
    File "pandas\hashtable.pyx", line 686, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12280) 
    File "pandas\hashtable.pyx", line 694, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12231) 
KeyError: u'\uac00'

以前有人遇到过这种错误吗？如果是这样，请让我知道，并给我你的提示。

只是出于好奇才做了以下工作：'result = pandas.merge（left，right，how ='left'，left_on = left.columns [0]，right_on = right.columns [0]）'？ – EdChum

你是对的。对不起每个人都感到困惑。在我看来，但不是unicode问题。这仅仅是因为我在_groupby_之后尝试了_merge_。 http://*.com/a/24980809/3054161 – su79eu7k

请发表回答，并接受它，所以这个问题并不会得到答复，谢谢 – EdChum

答

对不起每个人都困惑。在我看来，但不是unicode问题。这只是因为我在groupby之后尝试合并。如this。

默认情况下，groupby输出将分组列作为索引而不是列，这就是合并失败的原因。

有几种不同的方式来处理它，可能最简单的方法是在定义groupby对象时使用as_index参数。

po_grouped_df = poagg_df.groupby(['EID','PCODE'], as_index=False)

然后，按照预期的合并应该工作。

不管怎样，回到我的问题的例子，数据帧“左”列u“가”是一个索引没有列，因为我做了GROUPBY在“左”没有as_index =假只是前合并。

@EdChum *迫使我在2天后接受我自己的答案。所以我肯定会在那之后接受。 – su79eu7k

好吧，不知道，但这样做很好，因为它有助于过滤 – EdChum

答

我还没有遇到过这个问题，但一个可能的解决办法是：

left_no_unicode=left.copy() 
left_no_unicode.columns=[c if c!=u'가' else 'A' for c in left_no_unicode.columns] 
result = pandas.merge(left_no_unicode, right, how='left', on=['A'])

答

我猜你从文件构建数据帧，如.csv或.excel。然后，您需要设置编码选项：

left=pd.read_csv('kor.csv', encoding='utf-8') 
#or 
left=pd.read_excel('kor.xlsx', encoding='utf-8')

它会解决问题。

关键（unicode列名）错误合并

相关推荐