使用Fisher法matlab结合P值？

Question

做CDF后，我收到的P以下值（其中样本）

[0.43 0.12 0.0021 0.05 0.017 0.001 0.025 0.038 0.35 0.29] 

我想我P值与Fisher方法的帮助相结合，并得到以下列方式输出：

选择第一个3 P值并将它们组合并从中得到结果（使用Fisher方法）。例如，我的第一个组合P的值将为：0.43 ,0.12 0.0021，我的下一个P组合值将为0.12, 0.0021 ,0.05等。

任何人都可以告诉我如何应用Fisher方法使用MATLAB来解决这个问题吗？
我无法使用MATLAB找到任何解决方案。

Fisher的方法组合从每个测试极值概率，俗称“p值”，到使用公式一个检验统计量（X2）：

documents讲述Fisher法和我标记在圆圈上式可用于通过使用费雪法结合p值请看看:)

其中pi是第i个假设检验的p值。当p值趋向于很小时，检验统计量X2将会很大，这表明对于每个检验，零假设都不是真的。

Answer 1

我不认为这是建立在MATLAB费舍尔的组合概率测试，但它不应该是很难实现：

P = [0.43 0.12 0.0021 0.05 0.017 0.001 0.025 0.038 0.35 0.29]; 
k = length(P); 

首先我们要造一个配偶帮助矩阵总结中的元素数p作为我们想：

% the following matrix is used to sun each n elements in a row: 
n = 3; 
summer = diag(ones(k,1)); 
for d = 1:n-1 
    summer = summer + diag(ones(k-d,1),-d); 
end 

如果我们运行P*summer，我们得到：

ans = 
    Columns 1 through 6 
     0.5521  0.1721  0.0691  0.068  0.043  0.064 
    Columns 7 through 10 
     0.413  0.678   0.64   0.29 

接下来，我们首先采取一切P的LN计算统计，比它们求和3的（和-2乘）：

% compute the combine fisher statistic: 
X = -2.*log(P(:).')*summer; 

结果：

X = 
    Columns 1 through 6 
     18.26  22.564  26.472  27.956  29.342  27.734 
    Columns 7 through 10 
     16.018  11.116  4.5754  2.4757 

最后我们计算P-

% get the p-values for all combinations: 
p_vals = chi2cdf(X(1:end-n+1),6,'upper'); 

而我们得到：

与 2*3 = 6 DF从卡方分布值

p_vals = 
    Columns 1 through 6 
    0.005614 0.00095661 0.00018177 9.577e-05 5.2399e-05 0.00010546 
    Columns 7 through 8 
    0.013659  0.084865