Python全栈强制转换怎么实现

这篇文章主要讲解了“Python全栈强制转换怎么实现”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python全栈强制转换怎么实现”吧！

1. Number强制类型转换

Number 类型的强制转换 (int float complex bool)

# int 强制把数据变成整型
"""int float bool 纯数字字符串"""
var1 = 13
var2 = 5.67
var3  = True
var4 = "123456"
var5 = "123abc"
var6 = 3+5j
res = int(var2)
res = int(var3) # True  => 1
res = int(False)# False => 0
res = int(var4)
# res = int(var5) error
# res = int(var6) error
print(res , type(res))
# float 强制把数据变成小数
"""int float bool 纯数字字符串"""
res = float(var1)
res = float(var3) # True  => 1.0
res = float(False)# False => 0.0
res = float(var4) # 123456.0 
print(res , type(res))
# complex 强制把数据变成复数
"""int float bool 纯数字字符串 complex"""
res = complex(var1) # 添加0j 表达复数
res = complex(var2)
res = complex(var3)  # True => 1+0j
res = complex(False) # False => 0j
res = complex(var4)  # 123456+0j
print(res , type(res))
# bool 强制把数据变成布尔型 (布尔型为假的十中情况)
"""布尔型可以强转一切数据类型"""
""" 0 , 0.0 , False , 0j '' [] () set() {} None """
res = bool(None)
print(res , type(res))
# 初始化变量时,不清楚用什么值,无脑写上None
"""None 代表空的,代表什么也没有,一般用于初始化变量"""
a =None
b =None

"""
默认转换成当前数据类型的一个值
int() float() complex() bool()
"""
res = bool() 
print(res , type(res))

# 额外的扩展
"""
strvar = "123"
strvar = "3.134"
strvar = "5+3j"
# res = int(strvar)
# print(res,type(res))
# res = float(strvar)
# print(res,type(res))
# res = complex(strvar)
# print(    res,type(res)    )
"""

2. 自动类型转换_容器类型转换

2.1 Number自动类型转换

Number 自动类型转换 (int float complex bool)

低精度默认向高精度进行转换
bool -> int -> float -> complex
"""
# bool + int
res = True + 100
print(res ,type(res)) # 1 + 100 => 101
# bool + float
res = True  + 344.565 # 1.0 + 344.565 => 345.565
print(res ,type(res)) 
# bool + complex
res = True + 7 - 90j  #  1 + 0j + 7 - 90j => 8 - 90j
print(res ,type(res)) 
# int + float
res = 5 + 7.88 # 5.0 + 7.88 => 12.88
print(res ,type(res)) 
# int + complex
res = 5 + 6 + 8j # 5 + 0j   6 + 8j => 11 + 8j
print(res ,type(res)) 
# float + complex 
res = 5.66 + 9.1 -90j # 5.66 + 0j + 9.1 -90j => 14.76-90j
print(res ,type(res)) 
'''
# 小数的精度损耗 (小数后面一般有时截取15~18位,但是不完全,存在精度损耗)
"""不要用小数作比较,咬不准"""
print(0.1 + 0.2 == 0.3)
print(5.1 + 5.9 == 11.0)
0.0999999999999999
'''

2.2 容器类型转换

容器类型的强制转换(str list tuple set dict)

var1 = "我爱你,文哥哥"
var2 = [1,2,3]
var3 = (4,4,5)
var4 = {"陈璐","上朝气","刘子涛","合理"}
var5 = {"cl":"文质彬彬,斯文败类","szq":"学霸","lzt":"篮球少年","hl":"武大高手"}
var6 = 90
var7 = True

# str 强制转换成字符串
"""所有的数据类型都可以转换, 在当前的数据类型两边套上引号"""
res = str(var2) 
res = str(var3)
res = str(var4)
res = str(var5)
res = str(var6)
res = str(var7)
print(res ,type(res))
# repr 不转移字符原型化输出字符串
print(repr(res))
# list 强制转换成列表
"""
如果是字符串:把字符串中的每个元素单独拿出来,作为列表中的新元素
如果是字典:  只保留字典中的键
如果是其他容器数据:就是单纯的在原数据类型德两边换上[]括号
"""
res = list(var1)
res = list(var3)
res = list(var4)
# 字典: 只获取字典得键,忽略掉值
res = list(var5)
# res = list(var6) error 只能是容器间的互转
print(res ,type(res))
# tuple 强制转换成元组
"""
如果是字符串:把字符串中的每个元素单独拿出来,作为元组中的新元素
如果是字典:  只保留字典中的键
如果是其他容器数据:就是单纯的在原数据类型得两边换上()括号
"""
res = tuple(var1)
res = tuple(var2)
res = tuple(var4)
res = tuple(var5)
print(res ,type(res))
# set 强制转换成集合
"""
如果是字符串:把字符串中的每个元素单独拿出来,作为集合中的新元素
如果是字典:  只保留字典中的键
如果是其他容器数据:就是单纯的在原数据类型得两边换上{}括号
"""
res = set(var1)
res = set(var2)
res = set(var5)
print(res ,type(res))

# 多滤掉列表中所有重复元素;
lst = [1,222,3,3,3,44,88,999,77,88,1]
res = set(lst)
print(res)
# 在把当前的集合转换成原来的列表
res2 = list(res)
print(res2)

"""
默认不加任何值,转换成该数据类型的空值
str() list()  tuple()  set()  dict()
"""
res = dict()
print(res )
print(type(res))

3. 字典类型的强转_类型判断

3.1 二级容器

二级容器 ( list tuple set dict )

# 二级列表
lst = [1,2,3,[4,5,6]]
# 二级元组
tup = (1,2,(10,11))
# 二级集合
setvar = {1,2,("a","b")}
# 二级字典
dic = {"a":1,"b":{"c":10}}
print(dic["b"]["c"])
# 四级容器
container = [1,2,3,(4,5,6,{"a":1,"b":[11,"bingo"]})]
# (4,5,6,{"a":1,"b":[11,"bingo"]})
res1 = container[-1]
print(res1)
# {'a': 1, 'b': [11, 'bingo']}
res2 = res1[-1]
print(res2)
# [11, 'bingo']
res3 = res2["b"]
print(res3)
# bingo
res4 = res3[-1]
print(res4)
# 一步简写
res = container[-1][-1]["b"][-1]
print(res)
# 等长的二级容器
"""外面是容器,里面的元素也是容器,且元素个数相同"""
lst = [(1,2,3),[4,5,6],{7,8,9}]

3.2 字典类型的强制转换

dict 字典类型的强制转换

"""
要求: 必须是等长的二级容器,并且里面的元素个数是2个;
外层是列表,元组,集合 , 里层是列表或者元组的等长二级容器 => 字典;
"""
# 1.外层是列表,里层是列表或者元组
lst = [ ["a",1] , ("b",2) ]
dic = dict(lst)
print(dic , type(dic)) # {'a': 1, 'b': 2} <class 'dict'>
# 2.外层是元组,里层是列表或者元组
tup = ( ["a",1] , ("b",2) )
dic = dict(lst)
print(dic , type(dic))
# 3.外层是集合,里层是元组
setvar = { ("a",1) , ("b",2) }
dic = dict(setvar)
print(dic , type(dic))
# 例外1:外层是列表/元组,里层放集合
"""可以实现,不推荐使用,因为达不到想要的目的,集合无序,不推荐使用"""
lst = [ ["a",1] , {"b","250"} ]
dic = dict(lst)
print(dic)
# 例外2:外层是列表/元组,里层放字符串
""" 字符串长度只能是2位,有极大的局限性,不推荐使用"""
lst = ["a1","b2"]
# lst = ["a11","b22"] error 
# dic = dict(lst)
# print(dic)

小提示：

外层是集合，里面不能是列表
lst = [ ["a",1] , {"b","250"}]
dic = dict(lst)
print(dic)    这里可能会输出{'a':1,'b':'250'}或者{'a':1,'250':'b'}
lst = ["a1","b2"]
dic = dict(lst)
print(dic) 这里会输出{a:1,b:2}
lst = ["a11","b22"]
dic = dict(lst)
print(dic)  这里就会报错
isinstance比type用的多

3.3 类型判断

判断类型 isinstance

"""
# 使用方法一
isinstance(数据,类型)  
如果该数据是这个类型,返回True 反之,返回False
类型: int float complex bool str list tuple set dict
# 使用方法二
isinstance(  数据, (类型1,类型2,类型3...)   )
如果该数据在所对应的类型元组当中,返回True,反之,返回False
"""
# 使用方法一
n = 123
res = isinstance(n , int)
print(res)
n = [1,2,3]
res = isinstance(n , list)
res = isinstance(n , tuple)
print(res)
# 使用方法二
n = "1233"
res = isinstance(n , (list , tuple ,set , str)  )
print(res)

n = {"a":1}
res = isinstance(n , (list , tuple ,set , str)  )
print(res)

4. 小练习

题目如下：

1.int,float,complex,bool 分别可以强转哪些数据
2.强转布尔类型为假的值有哪些?
3.强转字典的条件
4.bingo如何获取
[1,2,3,4,[5,6,7,[8,9,10,(11,{"a":{"bb":98},"pp":{"d":'bingo'}})]]] 
5. 哪个不能转换成字典,为什么?
    (1){('a',1),{'b',2}}
    (2){('a',1),('b',2)}
    (3){('a',1),"c3"}
    (4){('a',1),"b88"}

小提示：

在一个文件中-5 - 正无穷
a = 3
b = 3   
a和b的id是一样
a = b =3 不管是不是-5到正无穷，a和b的id都是一样的

感谢各位的阅读，以上就是“Python全栈强制转换怎么实现”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python全栈强制转换怎么实现这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！