基于另一个因素的重排因子水平

Question

我有一个data.frame data如下。

data <- structure(list(fac1 = structure(c(6L, 16L, 4L, 14L, 1L, 7L, 3L, 
              2L, 15L, 10L, 11L, 9L, 8L, 5L, 13L, 12L), .Label = c("dd85", 
                           "ee01", "ee12", "ee78", "gs85", "jj45", "jj63", "qe89", "qq74", 
                           "tt23", "tt78", "vd41", "vd51", "ww77", "yy25", "yy85"), class = "factor"), 
         fac2 = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 
              3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L), .Label = c("md", "av", "zr", "kj"), class = "factor")), .Names = c("fac1", 
                                    "fac2"), row.names = c(NA, 16L), class = "data.frame") 


levels(data$fac1) 
levels(data$fac2) 

data 
    fac1 fac2 
1 jj45 md 
2 yy85 md 
3 ee78 md 
4 ww77 md 
5 dd85 av 
6 jj63 av 
7 ee12 av 
8 ee01 av 
9 yy25 zr 
10 tt23 zr 
11 tt78 zr 
12 qq74 zr 
13 qe89 kj 
14 gs85 kj 
15 vd51 kj 
16 vd41 kj 

levels(data$fac1) 
[1] "dd85" "ee01" "ee12" "ee78" "gs85" "jj45" "jj63" "qe89" "qq74" "tt23" "tt78" "vd41" "vd51" "ww77" "yy25" "yy85" 

levels(data$fac2) 
[1] "md" "av" "zr" "kj" 

如何的fac2的基础上重新排列的fac1水平？

我试过factor(data, levels=data[order(data$fac2),], ordered=TRUE)根据这question，但它提供了两个级别。

factor(data, levels=data[order(data$fac2),], ordered=TRUE) 
                fac1              fac2 
c(6, 16, 4, 14, 1, 7, 3, 2, 15, 10, 11, 9, 8, 5, 13, 12)  c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4) 
2 Levels: c(6, 16, 4, 14, 1, 7, 3, 2, 15, 10, 11, 9, 8, 5, 13, 12) < ... 

Answer 1

假设我明白你是什么之后，你可以尝试在订购data.frame，然后使fac1的水平（顺序）。

data$fac1 <- factor(data$fac1, levels = data[order(data$fac2), "fac1"]) 
levels(data$fac1) 

> data 
    fac1 fac2 
1 jj45 md 
2 yy85 md 
3 ee78 md 
4 ww77 md 
5 dd85 av 
6 jj63 av 
7 ee12 av 
8 ee01 av 
9 yy25 zr 
10 tt23 zr 
11 tt78 zr 
12 qq74 zr 
13 qe89 kj 
14 gs85 kj 
15 vd51 kj 
16 vd41 kj 
> levels(data$fac1) 
[1] "jj45" "yy85" "ee78" "ww77" "dd85" "jj63" "ee12" "ee01" "yy25" 
[10] "tt23" "tt78" "qq74" "qe89" "gs85" "vd51" "vd41"