需要在JMeter中设置多少内存（堆大小）

问题描述：

让我们看一个非常简单的jmeter脚本，它在HTTP请求（GET）中下载一个128MB的文件。目的是压缩测试中的服务器，因此不需要将文件存储在本地或jvm的内存中以供将来使用。该文件应该完全下载，因为它与服务器保持连接。需要在JMeter中设置多少内存（堆大小）

场景： 10个线程或更多的线程同时运行，比如说5秒的起搏。假设无限的网络带宽。

文件位置：https://storage.googleapis.com/videos12/dummy.txt

的问题是 - 你多少内存将在JMeter的JVM，这样你没有得到的java OOM错误的堆大小设置？做基本计算的方法是什么？

set HEAP=-Xms512m -Xmx512m - >这个可以在jmeter.bat文件中设置。

答

快速回答：512 MB太低，10个线程下载128MB的文件。将堆增加到物理可用RAM总量的80％。
较长的答案：阅读有关Java Performance Tuning, Profiling, and Memory Management的材料，退出您的测试工作并成为JVM专家。
好答案：不要问或猜测它，测量它。使用即JVisualVM：
- 使用1个虚拟用户运行您的测试。使用度量堆
- 使用2个虚拟用户运行测试。测量堆使用。
- 用4个虚拟用户运行你的测试。测量堆使用。
- 做复杂的数学计算
- 设置JMeter的堆相应地结果

正确答案：鉴于你没有丝毫关于响应关心不使用HTTP请求采样器并改为使用JSR223 Sampler。示例代码：

import org.apache.http.HttpEntity; 
import org.apache.http.HttpResponse; 
import org.apache.http.client.HttpClient; 
import org.apache.http.client.methods.HttpGet; 
import org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder; 
import org.apache.http.util.EntityUtils; 

HttpClient client = HttpClientBuilder.create().build(); 
HttpGet get = new HttpGet("https://storage.googleapis.com/videos12/dummy.txt"); 
HttpResponse response = client.execute(get); 
SampleResult.setResponseCode(String.valueOf(response.getStatusLine().getStatusCode())); 
SampleResult.setResponseMessage(response.getStatusLine().getReasonPhrase()); 
HttpEntity entity = response.getEntity(); 
SampleResult.setBodySize(Math.round(entity.getContentLength())); 
EntityUtils.consume(entity);

非常重要的位：

确保您选择groovy在“语言：下拉
确保你打勾Cache compiled script if available箱
确保你不会忘记EntityUtils.consume(entity);一行 - 它的全部魔力

为了更好地理解“正确的答案”，请参阅HttpClient Tutorial关于Apache HTTP Components API的解释和Beanshell vs JSR223 vs Java JMeter Scripting: The Performance-Off You've Been Waiting For!关于脚本最佳实践的文章。

感谢您的回答。我会试试看。我希望在步骤1之前添加一个步骤 - 根据场景的需求增加RAM。 :) – dnafication

看起来像点4作品为我的方案。它不会将响应存储在JVM中，因此即使分配堆较少，也不会存在OOM。测试了50个线程，它只需要约150MB的堆内存。 – dnafication

答

新的Apache JMeter 3.1解决了这个问题，并很好地处理了很大的响应。

http://jmeter.apache.org/changes.html#Improvements

错误53039 - HTTP请求：能处理其尺寸超过2147483647个字节（即2GB）

JMeter是现在能够在度量方面来处理响应大于响应2GB，限制已增加到9223372 TB。为了处理如此大的响应，它现在也可以截断响应的一部分，以避免内存过量泛滥。请参阅httpsampler.max_bytes_to_store_per_request 属性。

需要在JMeter中设置多少内存（堆大小）

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