mySQL查询优化（RANGE）

问题描述：

好吧，这样查询就简单了。这是它被存储在表中：mySQL查询优化（RANGE）

CREATE TABLE `ips` (
    `ip` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', 
    `ip_start` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', 
    `ip_end` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', 
    KEY `IP` (`ip`), 
    KEY `IP_RANGE_END` (`ip_end`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

此表中填充有任一单数的IP（在IP列）或IP范围（ip_start到ip_end）。

下面是我使用的功能：

CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `in_adometry`(in_ip VARCHAR(30)) RETURNS int(11) 
    DETERMINISTIC 
BEGIN 

SET @ip = 0; 

SELECT COUNT(*) INTO @ip FROM ips WHERE (INET_ATON(in_ip) BETWEEN ip_start AND ip_end) OR ip = INET_ATON(in_ip) LIMIT 1; 

IF @ip > 0 THEN 
    RETURN 1; 
END IF; 

RETURN 0; 
END

我目前主办这次在亚马逊的RDS（中等大小），我不能得到任何更多的则800查询第二个CPU的点击量超过之前100％。在这个RDS中没有其他的东西，但是这个表格。有一百一十万个单一的IP，其次是约三千个IP范围（超过二千万个IP地址）。我能做些什么来加快速度？

答

一个可能的原因慢查询是（从MySQL文档）：

与使用MEMORY存储引擎，如果运行检查值的范围（使用运算符，例如>，< =查询表或索引列上的BETWEEN），使用USING BTREE子句创建索引。使用等号运算符（=或< =>）检索单个行的默认（USING HASH）很快，但速度要慢得多（需要全表扫描）才能检查一系列列值。使用USING BTREE子句创建的MEMORY表对于相等比较仍然很快，所以对于处理各种查询的MEMORY表使用该子句。

更改索引类型可以显着提高您的查询速度。请阅读Avoid Full Table Scan了解更多信息。

这是否与我使用INNODB表的事实相关吗？ –

在您的电脑上运行EXPLAIN。这将澄清您的查询是否正在进行全表扫描。 – RaviH

没有全表扫描，尽管在我的两个索引上做了union_join。 –

答

做count(*)可能是不必要的。试试这个：

BEGIN 
IF exists (SELECT 1 
      FROM ips 
      WHERE INET_ATON(in_ip) BETWEEN ip_start AND ip_end OR ip = INET_ATON(in_ip) 
     ) 
THEN 
    RETURN 1; 
END IF; 

RETURN 0;

mySQL查询优化（RANGE）

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