大熊猫保存
问题描述:
时增加了一个空列我有一个简单的程序中,我想将号码添加到列的末尾大熊猫保存
fajl = pd.read_csv('example.csv')
print (fajl)
fajl.at[len(fajl['Hrana']),'Hrana'] = 350
print (fajl)
fajl.to_csv('example.csv')
第一次印刷是:
Hrana Izlasci
0 1641 6500.0
1 910 NaN
2 2100 NaN
3 371 NaN
Hrana Izlasci
0 1641.0 6500.0
1 910.0 NaN
2 2100.0 NaN
3 371.0 NaN
4 350.0 NaN
这是好,这是我期望它做的,但当我第二次启动它时:
Unnamed: 0 Hrana Izlasci
0 0 1641.0 6500.0
1 1 910.0 NaN
2 2 2100.0 NaN
3 3 371.0 NaN
4 4 350.0 NaN
Unnamed: 0 Hrana Izlasci
0 0.0 1641.0 6500.0
1 1.0 910.0 NaN
2 2.0 2100.0 NaN
3 3.0 371.0 NaN
4 4.0 350.0 NaN
5 NaN 350.0 NaN
它增加了一个新的列,我不知道为什么。我是熊猫新手,所以有人可以解释为什么会发生这种情况,我该如何解决它?
答
你需要添加参数index=False
到to_csv
的(在DataFrame
第一列)不保存index
:
fajl.to_csv('example.csv', index=False)
fajl = pd.read_csv('example.csv')
print (fajl)
Hrana Izlasci
0 164.0 6500.0
1 910.0 NaN
2 2100.0 NaN
3 371.0 NaN
4 350.0 NaN
的第二读取CSV另一种解决方案是用于读取第一列read_csv
添加参数index_col
为index
:
fajl.to_csv('example.csv')
fajl = pd.read_csv('example.csv', index_col=[0])
print (fajl)
Hrana Izlasci
0 164.0 6500.0
1 910.0 NaN
2 2100.0 NaN
3 371.0 NaN
4 350.0 NaN
谢谢,我会接受,当我可以:) – kemis
你在to_csv函数调用中设置index = False。但是,您链接到read_csv函数。如果这是打算,我完全不解:) – Quickbeam2k1
@ Quickbeam2k1 - 谢谢你,我编辑它。 – jezrael