Python 3熊猫写入CSV格式列作为字符串

问题描述：

在处理奇数格式的Excel数据和以字符串格式写入CSV时遇到问题。在我的示例数据中，我导入的excel表有一列（'Item_Number'），单元格中的奇数数据如下：=“0001”，=“00201”，2002AA，1003B。Python 3熊猫写入CSV格式列作为字符串

当我尝试输出到csv时，结果如下所示：1，201，2002AA，1003B。当我尝试输出到excel时，结果是正确的：0001，00201，2002AA，1003B。

所有的dtypes都是对象。我是否在我的.to_csv（）命令中缺少一个参数？

df = pd.read_excel(filename,sheetname='Sheet1', converters= {'Item_Number':str}) 
df.to_csv('Test_csv.csv') 
df.to_excel('Test_excel.xlsx')

试图替换“=”的不同迭代和“”“，但没有反应。

df.Item_Number.str.replace('=','')

目前使用Excel输出但好奇，如果有一种方法以保留字符串以CSV格式。谢谢:)

对我来说它是完美的。你如何测试你的文件？通过'df = pd.read_csv（'Test_csv.csv'）'或通过文本编辑器？ – jezrael

我在Excel中打开它作为csv。将再次测试。 –

作为csv在excel中打开。试过： df = pd.Series（[=“0001”，=“00201”，2002AA，1003B]）。astype（str）但该格式不会运行。它看起来像read.excel（）函数可以从Excel电子表格中解释=“0001”并正确导出，但不能导出到csv。要清楚，=“0001”在单元格中。 –

答

用Python 3打开一个excel电子表格熊猫的数据看起来像=“0001”将正确地转到数据框，CSV会将它重新变回“1”保持CSV格式的显然是一个已知的问题（从我上面的评论）。为了保持格式我必须添加=”“回到这样的数据：

df['Item_Number'] = '="' + df['Item_Number'] + '"'

不知道是否有一个更清洁的版本，将有一个Excel打开CSV文件显示0001不带引号和等号。

Python 3熊猫写入CSV格式列作为字符串

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