MySQL常见的sql优化语句
本篇内容介绍了“MySQL常见的sql优化语句”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
大批量插入数据
1. 对于Myisam 类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据。
ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS;
loading the data
ALTER TABLE tblname ENABLE KEYS;
这两个命令用来打开或者关闭Myisam 表非唯一索引的更新。在导入大量的数据到一个非空的Myisam 表时,通过设置这两个命令,可以提高导入的效率。对于导入大量数据到一个空的Myisam 表,默认就是先导入数据然后才创建索引的,所以不用进行设置。
2. 而对于Innodb 类型的表,这种方式并不能提高导入数据的效率。对于Innodb 类型的表,我们有以下几种方式可以提高导入的效率: www.2cto.com
a. 因为Innodb 类型的表是按照主键的顺序保存的,所以将导入的数据按照主键的顺序排列,可以有效的提高导入数据的效率。如果Innodb 表没有主键,那么系统会默认创建一个内部列作为主键,所以如果可以给表创建一个主键,将可以利用这个优势提高导入数据的效率。
b. 在导入数据前执行SET UNIQUE_CHECKS=0,关闭唯一性校验,在导入结束后执行SETUNIQUE_CHECKS=1,恢复唯一性校验,可以提高导入的效率。
c. 如果应用使用自动提交的方式,建议在导入前执行SET AUTOCOMMIT=0,关闭自动提交,导入结束后再执行SET AUTOCOMMIT=1,打开自动提交,也可以提高导入的效率。
优化insert语句
如果你同时从同一客户插入很多行,使用多个值表的INSERT 语句。这比使用分开 INSERT 语句快(在一些情况中几倍)。Insert into test values(1,2),(1,3),(1,4)…
如果你从不同客户插入很多行,能通过使用INSERT DELAYED 语句得到更高的速度。Delayed 的含义是让insert 语句马上执行,其实数据都被放在内存的队列中,并没有真正的写入磁盘;这比每条语句都分别插入要快的多;LOW_PRIORITY刚好相反,在所有其他用户对表的读写完成后才进行插入。
将索引文件和数据文件分在不同的磁盘上存放(利用建表中的选项);
如果进行批量插入,可以增加bulk_insert_buffer_size 变量值的方法来提高速度,但是,这只能对myisam表使用; www.2cto.com
当从一个文本文件装载一个表时,使用LOAD DATA INFILE。这通常比使用很多INSERT语句快20倍;
根据应用情况使用replace 语句代替insert;
根据应用情况使用ignore 关键字忽略重复记录。
优化Group By语句
默认情况下,MySQL 排序所有GROUP BY col1,col2,....。查询的方法如同在查询中指定ORDER BY col1,col2,...。如果显式包括一个包含相同的列的ORDER BY子句,MySQL 可以毫不减速地对它进行优化,尽管仍然进行排序。如果查询包括GROUP BY 但你想要避免排序结果的消耗,你可以指定ORDER BY NULL禁止排序。
优化Order by语句
在某些情况中,MySQL 可以使用一个索引来满足ORDER BY 子句,而不需要额外的排序。where 条件和order by 使用相同的索引,并且order by 的顺序和索引顺序相同,并且order by 的字段都是升序或者都是降序。
“MySQL常见的sql优化语句”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!