在python中的“减少”功能不工作在“namedtuple”？

Question

我有一个是通过以下方式格式化的日志文件：

datetimestring \t username \t transactionName \r\n 

我试图运行在该数据集的一些统计数据。我有以下代码：

import time 
import collections 
file = open('Log.txt', 'r') 

TransactionData = collections.namedtuple('TransactionData', ['transactionDate', 'user', 'transactionName']) 
transactions = list() 

for line in file: 
    fields = line.split('\t') 

    transactionDate = time.strptime(fields[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S') 
    user = fields[1] 
    transactionName = fields[2] 

    transdata = TransactionData(transactionDate, user, transactionName) 
    transactions.append(transdata) 

file.close() 

minDate = reduce(lambda x,y: min(x.transactionDate, y.transactionDate), transactions) 
print minDate 

我不想定义一个类这样一个简单的数据集，所以我使用的名称元组。当我尝试运行，我得到这个错误：

Traceback (most recent call last): 
    File "inquiriesStat.py", line 20, in <module> 
    minDate = reduce(lambda x,y: min(x.transactionDate, y.transactionDate), transactions) 
    File "inquiriesStat.py", line 20, in <lambda> 
    minDate = reduce(lambda x,y: min(x.transactionDate, y.transactionDate), transactions) 
AttributeError: 'time.struct_time' object has no attribute 'transactionDate' 

看来，lambda函数是在“transactionDate”性质而工作，而不是直接传递完整的元组。如果我将lambda更改为：

lambda x,y: min(x, y) 

它按我的预期工作。任何想法，为什么会是这种情况？

Answer 1

只需使用：

minDate = min(t.transactionDate for t in transactions) 

下面就是为什么你的代码是不工作的说明。

比方说transactions = [t1, t2, t3]其中t1 ... t3是三个命名元组。

通过的reduce的定义，你的代码：

reduce(lambda x,y: min(x.transactionDate, y.transactionDate), transactions) 

相当于

min(min(t1.transactionDate, t2.transactionDate).transactionDate, t3.transactionDate) 

显然，内min()回报time.struct_time，而不是一个名为元组，所以当reduce尝试应用.transactionDate对它来说，那失败了。

有办法解决这个问题，并利用reduce来解决这个问题。然而，min直接应用这个工作似乎没有什么意义，我的眼睛比涉及reduce的任何东西都清晰得多。