Python的大熊猫read_table空格分隔符

Question

我有这个样本的txt文件，看起来像：

ACW00011604 17.1167 -61.7833 10.1 ST JOHNS COOLIDGE FLD 
ACW00011647 17.1333 -61.7833 19.2 ST JOHNS 
E000041196 25.3330 55.5170 34.0 SHARJAH INTER. AIRP 

等等

我需要的是这个文件被加载，如：

X X.1 X.3 X.4 X.5 
ACW00011604 17.1167 -61.7833 10.1 ST JOHNS COOLIDGE FLD 
ACW00011647 17.1333 -61.7833 19.2 ST JOHNS 

我试过进口大熊猫，因为pd

ds=pd.read_table("st.txt", delim_whitespace=True, header=None) 

但它的工作原理是：

X    X.1  X.3  X.4 X.5  X.6  X.7  X.8 
ACW00011604 17.1167 -61.7833 10.1 ST  JOHNS COOLIDGE FLD 
ACW00011647 17.1333 -61.7833 19.2 ST  JOHNS 
E000041196 25.3330 55.5170 34.0 SHARJAH INTER. AIRP 

我该如何处理？

Answer 1

使用read_fwf读取固定宽度的文件格式，并通过PARAMS header=None和您所需的列名：

In [18]: 
import io 
import pandas as pd 
t="""ACW00011604 17.1167 -61.7833 10.1 ST JOHNS COOLIDGE FLD 
ACW00011647 17.1333 -61.7833 19.2 ST JOHNS 
E000041196 25.3330 55.5170 34.0 SHARJAH INTER. AIRP""" 
df = pd.read_fwf(io.StringIO(t), header=None, names=['X','X.1','X.3','X.4', 'X.5']) 
df 

Out[18]: 
      X  X.1  X.3 X.4     X.5 
0 ACW00011604 17.1167 -61.7833 10.1 ST JOHNS COOLIDGE FLD 
1 ACW00011647 17.1333 -61.7833 19.2    ST JOHNS 
2 E000041196 25.3330 55.5170 34.0 SHARJAH INTER. AIRP 

所以你的情况下面应该工作：

ds=pd.read_fwf("st.txt", header=None, names=['X','X.1','X.3','X.4', 'X.5'])