转换CSV数据流进入熊猫数据框(Python 2.7版)
问题描述:
我有一个CSV数据流/对象调用jobresults
:转换CSV数据流进入熊猫数据框(Python 2.7版)
"number","person1","person2","type"
1234,"Michael Scott","Pam Beasley",false
2345,"Michael Scott","Jim Halpert",true
3456,"Jim Halpert","Dwight Schrute",false
如何转换这个对象(它不是写出来的档案)熊猫DataFrame?
我想:
df = pd.read_csv(jobresults)
...无济于事。我相信read_csv
需要从操作系统中提取实际的文件。
任何见解将不胜感激!
答
对于Python 3使用
from io import StringIO
df = pd.read_csv(StringIO(jobresults))
对于Python 2使用
from StringIO import StringIO
df = pd.read_csv(StringIO(jobresults))
考虑到你[R对象是splunklib.binding.ResponseReader您可能需要使用read()
方法...
试试这个:
from StringIO import StringIO
df = pd.read_csv(StringIO(jobresults.read()))
我得到这个错误: '文件 “” ,第69行,在 df = pd.read_csv(StringIO(jobresults)) TypeError:initial_value必须是unicode或None,而不是ResponseReader'我正在使用Python 2.7。 –
'type(jobresults)'是什么? – piRSquared
'splunklib.binding.ResponseReader' - 它是来自Splunk查询的订阅源 –