R：导入read.csv与数字格式

Question

其中R雷丁CSV数据，在塔11已在格式“1,022.00”数据和“516.00”，他们必须是“NUMERICS”或“双”

dados201702 <- read.csv("dataset.csv", 
         header = TRUE, 
         sep = "\t", 
         dec = ".", 
         colClasses = c("character", 
             "character", 
             "character", 
             "character", 
             "character", 
             "character", 
             "character", 
             "character", 
             "character", 
             "character", 
             "numeric", 
             "character")) 

我要进口11列数字或双然而出现错误：

错误扫描（文件=文件，内容=什么，月=月，报价=报价，DEC =月，扫描（）预期'a real'，got'1,022.00'

Answer 1

看起来好像您的数据包含1000分隔符，,会给您带来问题。您可以在data.frame中读取并使用gsub转换相关的列或在下面的链接之一建议您可以定义一个新的类定义：

• How to load df with 1000 separator in R as numeric class?
• processing negative number in "accounting" format

在这里，我们定义一个删除逗号（1000分隔符）的新类。

setClass("MyNum") 
setAs("character", "MyNum", 
     function(from) as.numeric(gsub(",", "", from))) 
indata <- read.csv("tst.txt", , 
        header = TRUE, 
        sep = "\t", 
        dec = ".", 
        colClasses=c(rep("character", 10), "MyNum", "character")) 

备选地只使用as.numeric(gsub(",", "", from))其中from是包含分离器1000的矢量。