通过在.csv文件列在Python

问题描述：

循环我希望能够使用Python打开.csv文件是这样的：通过在.csv文件列在Python

5,26,42,2,1,6,6

，然后对他们进行类似此外，一些操作。

total = 0 
with open("file.csv") as csv_file: 
     for row in csv.reader(csv_file, delimiter=','): 
      for number in range(7): 
       total += int(row[number])

的问题是，由于.csv文件只有一个行和列的数目不详的，我不知道如何使这项工作没有任何硬编码什么样子，或者使用真正丑陋的代码。

是否有任何方式在Python中使用类似for columns in file的列循环？

csv文件是非常大的，还是可以将整个文件读入内存？ – unutbu 2010-03-16 18:54:13

它非常小，与我在问题中提供的示例.csv文件非常相似。 – 2010-03-16 18:54:58

答

你就可以说

for col in row: 
    total += int(col)

例如：

import csv 
from StringIO import StringIO 

total = 0 
for row in csv.reader(StringIO("1,2,3,4")): 
    for col in row: 
     total += int(col) 

print total # prints 10

你之所以能做到这一点的是，csv.reader的每一行返回一个简单的列表，这样你就可以遍历就像你在Python中的任何其他列表一样。

然而，在你的情况，因为你知道你有一个逗号分隔的整数的单行文件，你可以让这个更简单：

line = open("ints.txt").read().split(",") 
total = sum(int(i) for i in line)

谢谢你，完美的工作。我感到愚蠢的没有得到:) 但是因为我在这里，我想知道，不会有一个“内置的”Python函数，允许你通过一个循环执行一些操作？（所以在开始时不需要初始化一个“总”值，我不确定它将如何实现）我问，因为Python往往会简化很多事情。但是，再次感谢大家的答复。他们是惊人的 – 2010-03-16 19:10:35

减少（http://docs.python.org/library/functions.html#reduce）这样做，但皱起了眉头。 Guido解释道（http://artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=98196）：“除了涉及+或*的几个例子之外，几乎每次我看到带有非平凡函数参数的reduce调用时，我需要用笔和纸来绘制实际上被输入到该函数中的内容，然后才能理解reduce的作用，因此在我看来，reduce（）的适用性几乎局限于关联运算符，并且在所有其他情况下明确地写出积累循环更好。“ – 2010-03-16 20:16:45

答

可以遍历列的列表就像你遍历行的CSV阅读：

total = 0 
with open("file.csv") as csv_file: 
    for row in csv.reader(csv_file, delimiter=','): 
     for col in row: 
      total += int(col)

也可以添加在每次通过各行的总和，并跳过内环：

total = 0 
with open("file.csv") as csv_file: 
    for row in csv.reader(csv_file, delimiter=','): 
     total += sum(map(int, row))

或者您可以使用itertools.imap而不是map来保存创建额外的列表。

通过在.csv文件列在Python

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