在创建列表时跳过熊猫数据框中的第一行

Question

我当前正在从csv文件中的特定列创建数据框。然后我从数据框中的值创建一个列表，但我会查看跳过数据框中的第一个元素，而不是将其包含在我的列表中。我该怎么做呢？

下面是我使用的是功能代码：

df = pd.read_csv(filename, header = None, error_bad_lines = False, usecols = [9], names = 
['addresses']) 
addresses = df['addresses'].tolist() 
addresses = [x for x in addresses if str(x) != 'nan'] 

Answer 1

我认为你可以使用indexing[1:] - 选择不含首先值：

addresses = [x for x in addresses[1:] if str(x) != 'nan'] 

或者：

addresses = df.loc[1:, 'addresses'].tolist() 

样品：

df = pd.DataFrame({'addresses':[4,8,7]}) 
print (df) 
    addresses 
0   4 
1   8 
2   7 

addresses = df.loc[1:, 'addresses'].tolist() 
print (addresses) 
[8, 7] 

另一种解决方案，谢谢Nickil Maveli：

import pandas as pd 
import io 

temp=u"""10 
20 
30 
""" 
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename 
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), header=None, skiprows=[0], names=['addresses']) 
print (df) 
    addresses 
0   20 
1   30