Matplotlib中怎么利用子图绘制数据

今天就跟大家聊聊有关Matplotlib中怎么利用子图绘制数据，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

首先我们从data.csv文件中读取数据，进行绘制：

接下来看代码实现：
import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager
plt.style.use('seaborn')
data = pd.read_csv('data.csv')ages = data['Age']dev_salaries = data['All_Devs']py_salaries = data['Python']js_salaries = data['JavaScript']#创建子图fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2,ncols=1)ax1.plot(ages, dev_salaries, color='#444444',         linestyle='--', label='All Devs')ax2.plot(ages, py_salaries, label='Python')ax2.plot(ages, js_salaries, label='JavaScript')zh_font = font_manager.\FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf')
ax1.legend()ax1.set_title('年龄的平均薪水图',fontproperties=zh_font)ax1.set_ylabel('平均薪水',fontproperties=zh_font)
ax2.legend()ax2.set_xlabel('年龄',fontproperties=zh_font)ax2.set_ylabel('平均薪水',fontproperties=zh_font)
plt.tight_layout()
plt.show()#保存图表为图片fig.savefig('fig.png')
   
     
   
   
  
运行结果：

Matplotlib中怎么利用子图绘制数据

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Matplotlib中怎么利用子图绘制数据

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