在tensorflow

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问题描述:

定义一个非常简单的偏置初始化我需要编写一个简单的初始化为我的卷积层的偏见。我使用tf.slim这样我就可以调用卷积层时指定的初始化,like so.在tensorflow

我想这只是初始化偏置到自己的自定义功能,以取代biases_initializer=init_ops.zeros_initializer()给定不变,例如:

`biases_initializer=custom_initializer(value)` 

在哪里可以指定值,例如value = -5

谁能告诉我如何做到这一点?我花了大约一个小时通过existing initializers读书,但还是不知道如何实现这个简单的功能。

我终于发现,没有必要定义该功能,因为已经有一个tf.constant_initializer。以上只需要完成:

biases_initializer = tf.constant_initializer(value)