关于运行官方object_detection api出现的问题及解决办法

第一步安装tensorflow:本人安装的是tensorflow1.15版本的，由于2.0的contrib不知道移植到哪去了（我也是个初学者，讲一下我遇到的问题）

安装完就是这个版本了 实测可以运行的
第二步下载obiect_detection:
由于github下载得太慢 我直接把我的可以用的传到网盘咯
链接如下：
链接：https://pan.baidu.com/s/1JA56hyZ0wt2RerYhjCJktw
提取码：z124
大家下载下来直接解压就行了

解压下来就是这些文件夹，先放着等会有用的
第三步就是安装protobuf:
我是直接Pip安装的，pip install protobuf就行了的

这是我安装的版本
第四步安装object_detection api:
cmd 命令进入虚拟环境（我是在虚拟环境中安装的tensorflow，所以安装也得进入虚拟环境安装）

然后cd进入你刚才解压的那个文件夹

cd不了其他盘的话 就在前面加一个/d就行了
切换完之后就输入这行代码，将.proto文件转换为.py文件：
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
输入完没有报错就可以了，然后看看文件夹内是否成功转换，
我这里是成功转换了的
还有环境变量的配置：
在你安装tensorflow文件夹里创建一个tensorflow_model.pth的文件

具体位置看你自己的安装目录，一般都是这个路径
下一步安装：
刚才那个命令行里输入：python setup.py build
成功没报错之后再输入：python setup.py install
完成之后运行一下：官方model_builder_test

运行完如果还报错：
ImportError:No module named nets
像上面这种报错，就再cd进入slim里面重新 ：
python setup.py build
python setup.py install
完成之后就没有报错了
再次运行出现这样的说明就可以了

最后一步运行官方的模型：

运行完就是这个样子的。
总结如下：
还想继续识别自己的图片也是可以的，要自己制作数据集 训练。
以上就是我运行官方例子的经验 及问题，说明的肯定不详细，也许你们没有装一些必要的库
比如在python setup install 是会出现cython没有安装的情况，就先安装这些必要的库。运行model_builder_test也许也会出错，反正就是缺少什么安装什么，做到这一步了，相信你们的一些必要库都安装得差不多了的。
谢谢！！！