1. 框架和背景

1.1 计算机视觉简介

让计算机理解图片。

1.2 两大任务

三大基本任务

图像分类（左上）、物体检测（右上）和分割问题（下二）。

• 分类：对图像 进行简单分类
• 检测：物体定位（回归） + 分类
• 分割：对像素点进行分类
  语义分割 ：（像素点）分类
  实例分割（更精细）：像素点分类 + 实例分类

进阶任务

• 图像理解
  比如，image caption（看图说话）
• 视频理解
  比如，视频行为分析
• 图像/视频生成
  比如，deepfake

2. OpenCV 和 TensorFlow：传统方法和深度学习

3. 表情识别

4. colab

4.1 使用GPU：colab

4.2 上传下载数据：Google Drive