各种聚类算法的数据可视化(演示清晰易懂)
网址:https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-clustering/可视化K均值聚类
参考视频:同济子豪哥
K-means:
经过Randomly-Gaussian Mixture,随机初始化三个聚类中心,
go,一次次迭代,不断更新聚类中心。
缺点:可能只收敛到局部最优点而非全局最优点。
同理:Randomly-smile face,设置四个聚类中心,道理一样。
DBSCAN算法:
算法演示
基于密度的算法,此处ep=1,minp=4,说明半径为1的圆圈内包含四个点,说明为核心点,两个参数可以调节。
笑脸的数据结果会更明显:
或者更加完美的结果:
对于圆环类型聚类呢?