anaconda 使用import sklearn.model_selection 出错ImportError

    昨天在运行python项目时,报ImportError: No module named ‘sklearn.model_selection’,当我使用pip install sklearn.model_selection时,仍然报错,报错信息如下:

anaconda 使用import sklearn.model_selection 出错ImportError

问题原因

     在anaconda中通过如下命令查看sklearn的版本: in: sklearn.version out:’0.17.1’。而sklearn.model_selection是sklearn版本‘0.18.1’以上的。(0.18.1以下的版本的一些函数调用的路径位置被改变了)那么,要想直接使用sklearn.model_selection 需要更新sklearn的版本。

解决方法

按照anaconda时已经自带conda工具包,如下使用conda(如同pip使用)更新sklearn版本。具体方法:
1.打开命令窗口,输入conda list 命令查看 conda所含有的包,其中包含sklearn, 注意这里包名称为scikit-learn,当前的版本

   是0.17.1

anaconda 使用import sklearn.model_selection 出错ImportError

anaconda 使用import sklearn.model_selection 出错ImportError

2.使用conda update scikit-learn 命令更新sklearn的版本。在更新前会提示更新到什么版本。

anaconda 使用import sklearn.model_selection 出错ImportError

输入y后,更新:

anaconda 使用import sklearn.model_selection 出错ImportError

更新成功。再一次在anaconda 的spider中使用from sklearn.model_selection import cross_val_score 就不会出错啦。

如果conda更新的速度了,可以使用 pip install –upgrade scikit-learn 指令来更新库,操作过程不需要输入参数直接完成。