您的位置: 首页 > 文章 > 梯度下降总结 梯度下降总结 分类: 文章 • 2022-10-03 13:08:14 梯度下降是我们在训练神经网络时用于训练参数的方法,本文总结了目前常用的几种梯度下降算法,包括原理、公式推导、解决的问题,主要要SGD、Momentum、NAG、AdaGrad、AdaDelta、RMSProp、Adam,先贴上手写的笔记,有时间再翻译过来。 几种算法的可视化结果如下,阅读完后边的笔记后可以返回来看助于理解, 笔记: