天猫订单综合分析

• 背景描述
  天猫订单综合分析

• 数据说明
  本数据集共收集了发生在一个月内的28010条数据，包含以下：
  [‘订单编号’, ‘总金额’, ‘买家实际支付金额’, ‘收货地址’, ‘订单创建时间’, '订单付款时间 ', ‘退款金额’]

  7个字段说明：

  订单编号：订单编号
  总金额：订单总金额
  买家实际支付金额：总金额 - 退款金额（在已付款的情况下）。金额为0（在未付款的情况下）
  收货地址：各个省份
  订单创建时间：下单时间
  订单付款时间：付款时间
  退款金额：付款后申请退款的金额。如无付过款，退款金额为0

• 数据来源
  来源于天猫真实成交订单

• 问题描述
  分析目的：
  订单每个环节的转化转化率
  订单成交的时间（按天）趋势(按实际成交）
  订单数在地图上的分布

• 数据处理

  1.利用Power Query做数据预处理。重命名列名，添加订单付款日期和订单付款时间列，便于后续活跃时间分析。收货地址名称一致性处理，以省/市/自治区标准名称命名，便于之后地区分布可视化识别；

  2.缺失值：订单付款日期时间列有空值，为未付款订单，属于正常情况，不必处理；

  3.异常值：
  将数据导入SQL，处理时间异常值，查询订单创建日期时间不在2020/2/1-2020/2/29 之间的值，未发现异常；

• 数据分析和可视化

  1.订单每个环节的转化转化率

  总订单数：28010
  付款订单：24087
  收到付款数：18955
  收到全额付款数：18441
  

  订单的总体转化率以及单一环节转化率

订单成交的时间（按天）趋势(按实际成交）

按天统计

分小时时间段统计

3.订单按地区分布

• 分析结论

1. 总体和单一环节的转化率如图分析所示，该转化率的具体情况需要与以往时期以及各类目、店铺、产品等转化率的对比，才能知道是增长还是下降，进而分析出具体原因和解决方案。

2. 通过按成交天数分析，在2月上半月，由于疫情等停工停产，物流快递停运等原因，订单量普遍较少，甚至少有10单。在下半月，随着复工复产，订单量开始上升，逐渐恢复。

3. 小时段的曲线图可知，除了在晚上7-11点的黄金时期，早上10点以及下午3点同样是订单成交的高峰期。在这两个时间段可以选择性投放推广广告等，竞争程度较小于晚上黄金时段。

4. 订单量主要分布在东部沿海较发达地区，而内陆偏远地区，即俗称的不包邮区以及疫情较重的湖北省的订单量相对较少。这与我国经济发展分布是有较大关系。