python的深浅拷贝认识

以下以可变数据list为例子，对深浅拷贝进行区分：

拷贝类型： 赋值，浅拷贝，深拷贝

（一）赋值拷贝

赋值拷贝很好理解，赋值本质上只是给原对象新增一个引用而已，所以拷贝对象和被拷贝对象为同一个对象，对拷贝对象进行修改本质上就是对被拷贝对象进行修改

（二）浅拷贝

浅拷贝是一种对拷贝了最外围的对象本身，所以是一个新的对象，因此他们的地址是不一样，内容一样。但是对于原对象内部的元素却只是拷贝了一个引用而已，因而称之为浅拷贝。简单的说就是把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制。在上述代码中可见，当我们对拷贝对象最外围数据做修改时，原对象并不受影响，此时体现的是两个对象。而一旦我们对拷贝对象中引用的内部对象（即list中的list）做修改时，原对象会受到影响，因为此时体现的是两个对象的引用关系。（引用本质上体现出来的是同一个对象）

（三）深拷贝

深拷贝体现出来的就是两个绝对无关的对象（地址不一样，只是内容相同），所以，对拷贝对象做任何程度的修改都不影响原对象，即被拷贝对象

至于不可变数据由于其不可变性质（对数据不能修改）也就无所谓深浅拷贝了。不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值和拷贝后的值都是一样的。

深浅拷贝的作用

1，减少内存的使用
2，以后在做数据的清洗、修改或者入库的时候，对原数据进行复制一份，以防数据修改之后，找不到原数据。