Python深浅copy
在python里对对象进行拷贝有三个,即赋值,深拷贝,浅拷贝。而对象又分为两种,一种是不可变对象(字符串、元组、数字 ),一种是可变对象(列表、字典)。而深浅拷贝有三种情况:
- 拷贝的是不可变对象,对于不可变对象来说,深浅拷贝都一样的,即便是用深拷贝,也都是一样的id,如果要重新赋值,也只是创建一个新的对象,替换旧的对象。所以对于不可变对象来说,不管怎么拷贝,它的地址、值都是一样的。
- 拷贝的是可变对象
import copy
a=3
b=copy.copy(3)
c=copy.deepcopy(3)
print(a,b,c) #3,3,3,
print(id(a)==id(b)==id(c)) #true
- 拷贝的可变对象里面还有子对象
import copy
a=[1,2,3,[4,5,6]]#1,2,3 是第一层,[4,5,6]是第二层
b=a
c=copy.copy(a)#当浅copy的时候,第一层是新的,第二层还是原来的地址
d=copy.deepcopy(a)#当用深copy的时候,所有的内容都是新的,所以不会影响地址
print(id(a)==id(b)) #true
print(id(a)==id(c)) #false
print(id(a)==id(d)) #false
print(id(c)==id(d)) #false
下面用栈和堆来解释这个深浅copy。
1.下面的程序是一个简单的把赋值相等的函数
c=[1,2,3]
d=c
c[0]=100
print(c==d) #true
用栈和堆是如下图:
这是是一个简单把c的值赋给d,就是把c在栈中存放[1,2,3,]在堆中的地址传给d。
2.浅copy的程序如下
import copy
a=[1,2,3]
b=copy.copy(a)
a[0]=100
print(a==b) #flase
用栈和堆的图形表示为
浅拷贝只是把【1,2,3】的值在堆里重新开辟的内存把【1,2,3,】放进去,b在栈里存放的【1,2,3】在堆里的地址和a在栈里存放的【1,2,3,】在堆里的地址是两个完全不同的地址。
a 的值得变换不回影影响b的值
如果是嵌套列表,在浅copy里,嵌套列表值改变会影响复制的值
import copy
a=[[1,2],3,4]
b=copy.copy(a)
a[0][0]=100
print(b) #[[100,2],3,4]
用栈和堆的图示来表示的入下图:
b只是copy了【0xf001,3,4】,但是没有copy【1,2】,所以【1,2】在堆里的地址还是原地址,所以1换成100,b的值也是[[100,2],3,4]
当浅copy的时候,第一层是新的,第二层还是原来的地址。
3.深copy:
import copy
a=[1,2,[3,4]]
b=copy.deepcopy(a)
a[2][0]=300
print(a) # [1, 2, [300, 4]]
print(b) #[1, 2, [3, 4]]
输出结果a=[1, 2, [300, 4]], b=[1, 2, [3, 4]]
具体如下图:
当用深copy的时候,所有的地址都是新的,所以不会影响地址,所以a[2][0]的改变不会影响b[2][0]的值改变,因为堆地址完全不一样。