关于深浅copy的讨论

废话不多说，直接上例子：

可以看出：
当把变量a赋给变量b，在单独改变a时，b并不会改变，这和C语言中一致，为什么呢？

可以发现，当把变量a赋给变量b，a和b的地址是同样的。但是改变a的值时，a又重新生成了一个新的地址。故不能影响b的值。
补充：
如果没有把变量a赋给b,在改变a值后，a开辟出新地址，原地址中的值，会被Python中的“清洁工”即使清除，释放内存。

那么当作用在列表上，我们的定理还成立吗？

不对啊！我只改变了a怎么b也一起改变了呢？我们来详细看看：

发现1：列表的地址和列表中元素的地址是不同的！
发现2：b实际上指向的是a列表的地址！
发现3：当a列表中的值发生改变时，列表的地址本生不会发生变化，发生变化的是其中改变的元素的地址（是不是类似第一种情况的开辟新地址呀！）
到此，我们也就懂了为什么a列表在发生变化的同时，b列表也会随之改变！

那么我们如何才能阻止这种情况的发生呢？这里就用到.copy方法：

看似很完美对吗，但是新的问题出现了，当我们是列表中嵌套列表的时候：

这是怎么回事！说好的解决好了呢？
虽然我们完整的copy了整个列表，但是对于列表中的列表，这里我们还是只做到了第二步，也就是只copy到的原二级列表的指针，那么怎么解决这种情况？这里引出深copy（deepcopy）

我们引入copy模块后，利用deepcopy方法进行深copy，此时就可以得到完完全全独立的列表拷贝了！

但是又没有人会问：当有3层列表嵌套的情况呢？这里笔者亲试，三层也是没有问题的，以此类推，多层应该也没有问题：