流畅的python（三）—list方法、深浅拷贝、python内存分析

list类实现的特殊函数对应的方法以及自己实现的一些方法：

内置的：+ ， +=， *， *+， ~*      （__add__, __iadd__, __mul__,__imul__,__rmul__）（mul是list*n，rmul）（rmul是n*list）

            for,    in,    [],   [],            （ __iter__, __next__, __contiain__,__getitem__,__setitem__）

            len,  sorted,   reversed      （__len__ ， 无， __reversed__） 

            注：sorted无特殊函数，reversed有特殊函数，但是reversed有没有均可以用。

包含的：appand， insert   extend, 

             remove,    pop,   del,  clear   （del有特殊函数__delitem__）

             []（上面内置的）

             index,      [] (上面内置的)  ， in（上面内置的）

             sort，    reverse，   copy，  count

这里涉及到了copy，那我们研究一下深拷贝和浅拷贝

• 首先说明一下python的内存模型
• python在执行代码解释的过程中，所有对象创建的时候都会分配内存空间，如7种数据类型、4种数据结构(str也可认为是一种数据结构)、类（不包括类内函数）、类的实例、一般函数（包括关键字传参），但是不管如何分配，在python中数据对象只有两种，一种是可变对象，一种是不可变对象。不可变的是7种数据类型和tuple这个数据结构，可变的是剩下的三种数据结构，所谓对象就是这个类就是对象，如3这就是个int类，如a=3，那么3就是这里的对象就不可变，a是这个对象的实例，这里的对象不是指实例，在如a=[1], [1]这个就是可变对象。二者的根本区别就是内存地址到底是否可以变化。前者不可变。后者是可变。所谓可变就是a=[1]和b=[1]里面这两个[1]地址不同，系统会分别开辟内存地址，所谓不可变就是a=1，b=1,里面的这两个1地址一样，不可变。这里的对象就是值，python是为值分配空间，而C是为变量分配空间，这是本质的区别。
• 记住，python都是引用传参，即当前实例就是这个对象的地址，如a=3,那么a就是地址，但是直观来看a=3，所以乍一看a是3，但是python是引用传值，所以a本质上存储的是3的地址，因为是引用传参，所以这里不会存储3，只会存储3的引用。
• 看下面例子：
• 
• 上面就是浅拷贝，当然对于第一层是深拷贝，但是总的来看还是浅拷贝。浅拷贝总共三种方法：第一就是上面的copy，第二是切片，第三是列表解析得到的list，深拷贝就是deepcopy（），不管套多少层，都能拷贝下来。具体的实现细节后面再看。
• 说明：上述红色的是tuple专用的，要知道tuple是不可变数据结构，所以它存储在不可变对象区域，但是里面的元素可以是可变对象，所以里面的可变对象的元素是可以更改的。要注意不可变的原因是什么。