JSMA算法笔记
JSMA算法笔记
JSMA算法的代码和作者解读（这是一个超链接）
在上述文章中解释了JSMA算法的作用和原理，这里简单说一下代码的运行过程
input：
output：
基本公式：前向导数，描述了i输入分量对于j分类分值的影响
第一步：求jacobian矩阵
矩阵中的(i,j)是第i个分类对input的x(i)的偏导
第二步：求出alpha矩阵和beta矩阵
通过对jacobian矩阵进行操作可以得到alpha和beta矩阵
第三步：根据公式求解最大值
求解最大值的过程中，作者发现如果根据上述公式寻找合适的一个点，这个点可能不存在或者很难找到。所以作者决定采用下述公式，同时寻找一对点：
同时在图中出现的限制条件，采用mask矩阵的方式，不符合条件的则在该位置置为0，最后mask矩阵和alpha，beta矩阵相乘得到Map。
第四步：在找到的点上加上扰动和判断类型，失败则继续迭代
没说到的地方：
在代码中存在一些调整，比如说对于该位置达到修改值上限（下限）的话则不在搜索该位置，该位置在mask中也会置为0.存在正负扰动值，但两者逻辑都差不多。